La inteligencia artificial podría reducir la necesidad de que los pacientes con gliomas, un tipo de cáncer cerebral, se sometan a biopsias para determinar el mejor tratamiento para su tumor.
Un nuevo estudio muestra que la inteligencia artificial puede identificar una mutación genética específica al examinar imágenes tridimensionales del cerebro, con una precisión del 97,14%. El método usa una red de aprendizaje profundo y una resonancia magnética para detectar el estado del gen IDH (isocitrato deshidrogenasa), el cual produce un enzima que, en forma mutada, podría desencadenar el crecimiento tumoral en el cerebro.
El pronóstico y el tratamiento de estos pacientes varía según tengan un glioma con IDH mutado o no, pero obtener una muestra adecuada del tumor mediante una biopsia puede ser arriesgado y requerir mucho tiempo, sobre todo si el tumor es difícil de alcanzar.
Palabras claveGliomaInteligencia artificial CategoriasCáncer y tumores