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12/03/2019 ● Lecturas 24.164

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Noticia

La IA permite identificar nuevos subtipos de esclerosis múltiple

12/04/2021 ● Redacción / Nat Commun


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Científicos de la University College de Londres (UK) han utilizado la inteligencia artificial (IA) para identificar tres nuevos subtipos de esclerosis múltiple (EM). Los investigadores, mediante un trabajo publicado en Nature Communications, afirman que estos hallazgos ayudarán a identificar a las personas más propensas a la progresión de la enfermedad y a orientar los tratamientos de forma más eficaz.

En este estudio los investigadores querían averiguar si existían patrones aún no identificados en las imágenes cerebrales que pudieran orientar mejor la elección del tratamiento e identificar a los pacientes que responderían mejor a una terapia concreta, para lo cual aplicaron la herramienta de IA desarrollada por la UCL, SuStaIn (Subtype and Stage Inference), a las exploraciones cerebrales por resonancia magnética de 6.322 pacientes con EM. El SuStaIn no supervisado se entrenó a sí mismo e identificó tres patrones (previamente desconocidos).

Una vez que SuStaIn completó su análisis en el conjunto de datos de IRM de entrenamiento, se "bloqueó" y se utilizó para identificar los tres subtipos en una cohorte independiente de 3.068 pacientes, validando así su capacidad para detectar los nuevos subtipos de EM. Aunque los autores reconocen que se necesitan más estudios clínicos al respecto para confirmar estos aspectos, se observó una clara diferencia, por subtipo, en la respuesta de los pacientes a los distintos tratamientos y en la acumulación de discapacidad a lo largo del tiempo.
[Nat Commun. 2021 Apr 6;12(1):2078. doi: 10.1038/s41467-021-22265-2.] Eshaghi A, Young AL, Wijeratne PA, Prados F, Arnold DL, Narayanan S, Guttmann CRG, Barkhof F, Alexander DC, Thompson AJ, Chard D, Ciccarelli O.
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