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Noticia

Predicen el comportamiento de redes neuronales cultivadas en laboratorio

28/10/2021 ● Redacción / Sci Rep


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Científicos de la Universidad de Oviedo han logrado predecir el comportamiento de redes neuronales que se cultivan en laboratorio, empleando un novedoso enfoque metodológico que combina la utilización de microchips para registrar la actividad eléctrica neuronal y técnicas de machine learning para el análisis de datos. El trabajo, publicado en Scientific Reports, puede resultar de utilidad en el diseño de fármacos para patologías como la epilepsia y enfermedades neurodegenerativas.

Los resultados del estudio demuestran que es posible conocer cómo serán las conexiones definitivas entre neuronas en cultivo en el laboratorio a partir de sus primeras fases de desarrollo, comprobando además que, si bien existe variabilidad en los parámetros electrofisiológicos entre los distintos cultivos, es posible predecir en gran parte la evolución de la actividad eléctrica de estos cultivos en las diferentes etapas de su desarrollo.

Los autores destacan que este hallazgo permite acercarse un poco más a la medicina personalizada, de forma que pueda ser posible predecir el avance de la enfermedad y su comportamiento y definir biomarcadores personalizados que permitan utilizar fármacos específicos para obtener la mejor respuesta al tratamiento. Asimismo, se apunta otra posible aplicación en el campo de los trastornos del espectro autista (TEA). No todos los niños con TEA consiguen desarrollar las mismas capacidades. Es posible que en un futuro sea posible predecir también las posibilidades de desarrollo de las capacidades de cada niño en función de la evolución de sus patrones electroencefalográficos.
[Sci Rep. 2021 Oct 14;11(1):20407. doi: 10.1038/s41598-021-99538-9.] Cabrera-Garcia D, Warm D, de la Fuente P, Fernández-Sánchez MT, Novelli A, Villanueva-Balsera JM.
Actividad eléctrica neuronal Epilepsia Machine learning Neurodegeneración Patrones electroencefálicos Redes neuronales Epilepsias y síndromes epilépticos Neurociencia básica Neurodegeneración
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