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Un algoritmo basado en Inteligencia Artificial podría detectar anomalías cerebrales y ayudar a curar la epilepsia

Spitzer H, Ripart M, Whitaker K, et al. Brain. 2022 Aug 12;awac224. doi: 10.1093/brain/awac224.
Fecha de publicación de la noticia 19/08/2022 | Fuente Redacción / Brain | Nº de lecturas de la noticia 366
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Un equipo internacional de investigadores dirigido por la University College London (UK) ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar sutiles anomalías cerebrales que provocan ataques epilépticos. El proyecto, denominado Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD) y publicado en Brain, utilizó más de 1.000 resonancias magnéticas de pacientes procedentes de 22 centros de epilepsia de todo el mundo para desarrollar el algoritmo, que proporciona informes sobre dónde se encuentran las anomalías en los casos de displasia cortical focal (DCF) resistente a los medicamentos, una de las principales causas de epilepsia.

Para desarrollar el algoritmo, el equipo cuantificó tanto las características corticales de las resonancias magnéticas, como el grosor o el pliegue de la superficie de la corteza cerebral, y utilizó unas 300.000 localizaciones en el cerebro. A continuación, entrenaron el algoritmo con ejemplos etiquetados por radiólogos expertos como cerebros sanos o con DCF, en función de sus patrones y características. Los resultados revelaron que, en general, el algoritmo fue capaz de detectar la DCF en el 67% de los casos de la cohorte (538 participantes). Anteriormente, 178 de los participantes habían sido considerados negativos para la RM, lo que significa que los radiólogos no habían podido encontrar la anomalía; sin embargo, el algoritmo MELD fue capaz de identificar la DCF en el 63% de estos casos, dato especialmente destacable ya que, si los médicos pueden encontrar la anomalía en el escáner cerebral, la cirugía para eliminarla puede proporcionar una cura.

Los autores especifican que hicieron hincapié en crear un algoritmo de IA que fuera interpretable y pudiera ayudar a los médicos a tomar decisiones, y que mostrar a los médicos cómo el algoritmo MELD hacía sus predicciones fue una parte esencial de ese proceso. Concluyen que este algoritmo podría ayudar a encontrar más de estas lesiones ocultas en niños y adultos con epilepsia, y permitir que más pacientes con epilepsia sean considerados para una cirugía cerebral que podría resolver definitivamente el problema y mejorar su desarrollo cognitivo.
Palabras claveDisplasia cortical focalEpilepsiaInteligencia artificial CategoriasEpilepsias y síndromes epilépticos

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