Introduction: The relation between subjective sleep quality and the stages of polysomnography is unclear. Computerized sleep analysis provides a reliable tool for the study of sleep dynamics.

Objective: To study the relation between subjective sleep quality and spectral EEG parameters during nocturnal sleep.

Material and methods: Nocturnal sleep were recorded ambulatory in 26 subjects aged from 8 to 63. The following variables were extracted from EEG signal (Fz-Pz) quantified through the Fast Fourier Transformation (FFT): delta maximum, spectral peak, delta sleep time, efficiency and desynchronized sleep. A sleep diary was administered in the morning to assess the subjective sleep quality. Multiple regression and Anova were used for statistical analysis.

Results: Efficiency and delta maximum became significant predictors accounting for 54% of subjective sleep variance. The item 'how was your sleep?' was answered in a different way according to the delta maximum.

Conclusions: Sleep depth, measured by spectral analysis, is an important predictor of the subjective sleep quality. The sleep classification in discrete stages ignores this feature.

Introducción La relación entre calidad subjetiva de sueño y el polisomnograma convencional es poco concluyente. La cuantificación de la actividad EEG resta subjetividad al análisis y aumenta la precisión en la estimación de parámetros de sueño.

Objetivo Estudiar la relación entre la calidad subjetiva de sueño y diversos parámetros extraídos del análisis espectral de frecuencias del EEG de sueño. Material y métodos. Participaron 26 voluntarios con edades entre 8 y 63 años. La calidad subjetiva de sueño se evaluó mediante una versión validada previamente del cuestionario matutino de Karolinska. El sueño nocturno se grabó domiciliariamente en un registrador portátil. Se aplicó a la señal la transformada rápida de Fourier (TRF) a la derivación Fz-Pz y se extrajeron las siguientes variables: delta máximo, frecuencia dominante, tiempo en sueño delta, eficiencia y sueño desincronizado. Las relaciones se analizaron mediante regresión múltiple y se realizó un Anova para establecer diferencias según las respuestas a la pregunta ‘¿qué tal ha dormido?’ (C1).

Resultados La eficiencia y el delta máximo mostraron una relación significativa explicando un 54% de la varianza. Únicamente el DM se distribuyó diferentemente de forma significativa según las respuestas a C1.

Conclusiones Los resultados apoyan la hipótesis de la función restauradora cerebral del sueño, que prima la importancia de la calidad del mismo. La cuantificación del EEG de sueño permite el estudio de aspectos difícilmente abordables mediante la polisomnografía convencional