INTRODUCTION Synthesis of IgG is useful data for the diagnosis of multiple sclerosis, and different formulas, both direct and indirect, are used to quantify this. We analyze these formulas with the objective of finding whether certain combinations of them would give better results than the individual formulas on their own.

PATIENTS AND METHODS We studied the cerebrospinal fluid of 45 patients with neurological disorders and determined the results of the two formulas which are most effective, according to some studies (Reiber’s formula and IgG index) together with a direct formula (IgG ratio) and another indirect formula (the ‘classical’ formula of Tourtellotte). Results. The IgG index was, in general, the formula which best differentiated between patients with multiple sclerosis and persons with other neurological disorders.

CONCLUSIONS We found a tendency which supported the original hypothesis that it is possible to use combinations of formulas to obtain better results than individual formulas. This fact may serve as a basis for further studies in which different combinations are tested, including analytical and clinical data, and this may be of use in the diagnosis of multiple sclerosis.

Introducción La síntesis de IgG es un dato útil en el diagnóstico de esclerosis múltiple, y para cuantificarla se emplean diferentes fórmulas, directas o indirectas. Analizamos dichas fórmulas con el objetivo de ver si existen combinaciones de las mismas con mejor rendimiento que las individuales.

Pacientes y métodos Hemos estudiado el líquido cefalorraquídeo en 45 pacientes con enfermedades neurológicas y hemos determinado los resultados de las dos fórmulas que, según algunos trabajos, son más eficaces (fórmula de Reiber e índice de IgG), junto con una fórmula directa (ratio de IgG) y otra fórmula indirecta (la ‘clásica’ de Tourtellotte).

Resultados El índice de IgG fue la fórmula que presentó la capacidad más alta para discriminar, en general, entre pacientes con esclerosis múltiple e individuos con otra enfermedad neurológica.

Conclusiones Encontramos una tendencia que apoya la hipótesis inicial de que es posible utilizar combinaciones de fórmulas que ofrezcan mejores rendimientos que las fórmulas individuales. Este hecho puede ser el punto de partida para otros estudios, en los que se prueben combinaciones diferentes, incluso de datos analíticos y clínicos, los cuales puedan mejorar nuestra capacidad para diagnosticar la esclerosis múltiple.