AIM The principal mathematical techniques applied to the EEG are reviewed. DEVELOPMENT. After the introduction of digital EEG, new mathematical tools have been developed for the EEG analysis. Nowadays there are several techniques that analyse the EEG signal in different ways, getting a better understanding of the EEG: development of new montages; artifact removal; analysis in time domain, phase coherence and synchrony; source analysis; epileptic seizures detection and prediction; superposition of electrical activity and other neuroimaging techniques. Although they have demonstrated their efficacy, the comparison between them is not always easy.

CONCLUSIONS The development of mathematical tools for EEG analysis has improved the knowledge of the electric cerebral activity in normal and pathological conditions. They study many different aspects of the EEG signal. Their continuous development will produce an increase the knowledge of the normal and pathological cerebral functions.

Objetivo Se revisan las principales técnicas matemáticas utilizadas actualmente en el estudio de las señales electroencefalográficas (EEG).

Desarrollo La introducción de los equipos digitales de registro del EEG ha permitido el desarrollo de técnicas matemáticas para su estudio. Son técnicas relativamente novedosas y en continuo desarrollo. Existen numerosas técnicas que se pueden clasificar en función de los aspectos del EEG que estudian. Entre estos aspectos destacan: creación de nuevos montajes; eliminación de artefactos; análisis en el dominio del tiempo, coherencia de fase y sincronía; estudio de fuentes; detección y predicción de crisis; superposición de actividad eléctrica y otras técnicas de neuroimagen. Han demostrado su eficacia en el estudio de las distintas áreas, pero la comparación entre ellas no siempre es sencilla.

Conclusiones El desarrollo de técnicas matemáticas en el estudio del EEG ha permitido un mejor conocimiento de la señal electroencefalográfica y, por tanto, de la actividad eléctrica cerebral, tanto en condiciones fisiológicas como en diversas patologías. Estudian aspectos muy diversos del EEG. Su continuo desarrollo permite seguir profundizando en el conocimiento del funcionamiento cerebral.