Introducción y desarrollo. Los protocolos de quimioterapia en el tratamiento de los tumores cerebrales, como en los de otras localizaciones, emplean moléculas tóxicas para matar células cancerosas. Pero, al igual que sucede con todos los tratamientos contra el cáncer, la aparición de efectos secundarios y la ausencia de respuesta son los principales problemas para su eficacia. Su predicción va a ser posible gracias a los avances tecnológicos que se apoyan en la farmacogenómica y farmacoproteómica, dando lugar a la medicina personalizada. Sin embargo, todavía son pocos los estudios que relacionan moléculas activas para el tratamiento de tumores cerebrales y la posibilidad de predecir el porcentaje de respuesta y de toxicidad.

Conclusiones El desarrollo de nuevas tecnologías basadas en los microarrays de alta densidad está logrando la identificación de genes cuya presencia permitirá predecir el efecto de determinado protocolo terapéutico. Una vez identificados, equipos de arrays de baja densidad detectarán exclusivamente los genes que pueden intervenir en la capacidad de respuesta del paciente y la posibilidad de presentar cuadros tóxicos. Otras técnicas sofisticadas en fase más experimental, que se basan en el estudio de proteínas (proteómica), como las MALDI (Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization) y las SELDI (Surface-Enhanced Laser Desorption Ionization), permitirán reconocer proteínas asociadas a la predicción de respuesta y de toxicidad.

Introducción y desarrollo. Los protocolos de quimioterapia en el tratamiento de los tumores cerebrales, como en los de otras localizaciones, emplean moléculas tóxicas para matar células cancerosas. Pero, al igual que sucede con todos los tratamientos contra el cáncer, la aparición de efectos secundarios y la ausencia de respuesta son los principales problemas para su eficacia. Su predicción va a ser posible gracias a los avances tecnológicos que se apoyan en la farmacogenómica y farmacoproteómica, dando lugar a la medicina personalizada. Sin embargo, todavía son pocos los estudios que relacionan moléculas activas para el tratamiento de tumores cerebrales y la posibilidad de predecir el porcentaje de respuesta y de toxicidad.

Conclusiones El desarrollo de nuevas tecnologías basadas en los microarrays de alta densidad está logrando la identificación de genes cuya presencia permitirá predecir el efecto de determinado protocolo terapéutico. Una vez identificados, equipos de arrays de baja densidad detectarán exclusivamente los genes que pueden intervenir en la capacidad de respuesta del paciente y la posibilidad de presentar cuadros tóxicos. Otras técnicas sofisticadas en fase más experimental, que se basan en el estudio de proteínas (proteómica), como las MALDI (Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization) y las SELDI (Surface-Enhanced Laser Desorption Ionization), permitirán reconocer proteínas asociadas a la predicción de respuesta y de toxicidad.