Case Report
Training cortical signals by means of a BMI-EEG system, its evolution and intervention. A case report
Entrenamiento de las señales corticales a través de un sistema BMI-EEG, evolución e intervención. A propósito de un caso
E.
Monge-Pereira
1,2
,
I. Casatorres
Pérez-Higueras
3
,
P.
Fernández-González
1,2,*
,
J.
Ibáñez-Pereda
4
,
J.I.
Serrano
5
,
F.
Molina-Rueda
1,2
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Affiliation
1
Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física; Facultad de Ciencias de la Salud; Universidad Rey Juan Carlos.Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid
, España
2
Laboratorio de Análisis del Movimiento, Biomecánica, Ergonomía y Control Motor, LAMBECOM; Universidad Rey Juan Carlos.Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid
, España
3
Asociación de Párkinson de Madrid.Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid
, España
4
Instituto Cajal.Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid
, España
5
Grupo de Bioingeniería.Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid
, España
Correspondencia:Dra. Pilar Fernández González.Departamento de Fisioterapia,Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Rey Juan Carlos. Avda. Atenas, s/n. E-28922 Alcorcón (Madrid).
Rev Neurol 2017
, 64(8),
362–366;
https://doi.org/10.33588/rn.6408.2016443
Abstract
INTRODUCTION In the last years, new technologies such as the brain-machine interfaces (BMI) have been incorporated in the rehabilitation process of subjects with stroke. These systems are able to detect motion intention, analyzing the cortical signals using different techniques such as the electroencephalography (EEG). This information could guide different interfaces such as robotic devices, electrical stimulation or virtual reality.
CASE REPORT A 40 years-old man with stroke with two months from the injury participated in this study. We used a BMI based on EEG. The subjects motion intention was analyzed calculating the event-related desynchronization. The upper limb motor function was evaluated with the Fügl-Meyer Assessment and the participants satisfaction was evaluated using the QUEST 2.0. The intervention using a physical therapist as an interface was carried out without difficulty.
CONCLUSIONS The BMI systems detect cortical changes in a subacute stroke subject. These changes are coherent with the evolution observed using the Fügl-Meyer Assessment.
CASE REPORT A 40 years-old man with stroke with two months from the injury participated in this study. We used a BMI based on EEG. The subjects motion intention was analyzed calculating the event-related desynchronization. The upper limb motor function was evaluated with the Fügl-Meyer Assessment and the participants satisfaction was evaluated using the QUEST 2.0. The intervention using a physical therapist as an interface was carried out without difficulty.
CONCLUSIONS The BMI systems detect cortical changes in a subacute stroke subject. These changes are coherent with the evolution observed using the Fügl-Meyer Assessment.
Resumen
Introducción En los últimos años están incorporándose nuevas tecnologías en el tratamiento fisioterapéutico de pacientes con ictus, como las interfaces cerebro-máquina brain-machine interface (BMI), capaces de detectar la intención de movimiento analizando las señales corticales por medio de diferentes técnicas, como la electroencefalografía (EEG). Estas señales se traducen en comandos con el fin de realizar una función.
Caso clínico Varón de 40 años con ictus de dos meses de evolución, en el cual se empleó un dispositivo BMI-EEG. La intención de movimiento del sujeto se analizó calculando la desincronización relacionada con el evento. La función motora del miembro superior fue evaluada con la escala de Fügl-Meyer, y el nivel de satisfacción del paciente, mediante el cuestionario QUEST 2.0. La intervención se llevó a cabo sin dificultad siendo el fisioterapeuta la interfaz.
Conclusiones Los sistemas BMI-EEG detectan cambios corticales en un sujeto con ictus subagudo. Estos cambios son coherentes con los cambios observados en escalas clínicas.
Caso clínico Varón de 40 años con ictus de dos meses de evolución, en el cual se empleó un dispositivo BMI-EEG. La intención de movimiento del sujeto se analizó calculando la desincronización relacionada con el evento. La función motora del miembro superior fue evaluada con la escala de Fügl-Meyer, y el nivel de satisfacción del paciente, mediante el cuestionario QUEST 2.0. La intervención se llevó a cabo sin dificultad siendo el fisioterapeuta la interfaz.
Conclusiones Los sistemas BMI-EEG detectan cambios corticales en un sujeto con ictus subagudo. Estos cambios son coherentes con los cambios observados en escalas clínicas.
Keywords
Brain-machine interface
Electroencephalography
Physiotherapist
Rehabilitation
Stroke
Upper limb
Palabras Claves
Electroencefalografía
Fisioterapeuta
Ictus
interfaz cerebro-máquina
Miembro superior
Rehabilitación
