Introducción y objetivos. Actualmente basamos el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA) en la evaluación clínica de los síntomas y en diversas exploraciones complementarias orientadas en su mayoría a descartar demencias secundarias, si bien el diagnóstico de certeza sólo es posible realizarlo por biopsia cerebral. Pretendemos evaluar la eficacia de diversas exploraciones neurofisiológicas en el diagnóstico y seguimiento de la EA.
Pacientes y métodos Después de confeccionar tablas de valores normales, seleccionamos una muestra de 33 pacientes con sospecha de EA. Tras la evaluación clínica, neuropsicológica (miniexamen cognitivo o MiniMental State Examination –MMSE–) y neurofisiológica (electroencefalografía –EEG–, potenciales P300, tiempo de reacción y tasa de errores), se clasifica al paciente según EA probable, EA posible y otras demencias, según criterios del NINCDSADRDA. Se realiza un análisis estadístico y de la casuística obtenida.
Resultados Los hallazgos de mayor interés se han obtenido, según nuestra experiencia, del EEG, del MMSE y de la latencia de los potenciales evocados P300. El parámetro neurofisiológico que se ha mostrado más eficaz en la ayuda al diagnóstico de la EA ha sido la latencia P300, con una sensibilidad del 77% y una especificidad del 83%. El MMSE parece representar mejor el grado de deterioro cognitivo, mientras que la latencia P300 parece comportarse como un marcador de rasgo.
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