INTRODUCTION AND OBJECTIVES. At the present time the diagnosis of Alzheimer’s disease (EA) is based on clinical evaluation of the symptoms and various complementary investigations mainly directed towards ruling out secondary dementias. However, definite diagnosis can only be made on cerebral biopsy. We wished to evaluate the efficacy of different neurophysiological investigations used in the diagnosis and follow­up of EA.

PATIENTS AND METHODS After drawing up a table of normal values, we selected a samples of 33 patients with suspected EA. Following assessment –clinical, neuropsychological (Mini­Mental State Examination –MMSE–) and neurophysiological (electroencephalography –EEG–, P300 potentials, reaction time and rate of error)–, the patients were classified as having probable EA, possible EA or other dementia according to the criteria of NINCDS­ADRDA. Statistical analysis was done on the series of cases studied.

RESULTS In our experience, the most interesting findings were obtained from the EEG, MMSE and latency of the P300 evoked potentials. The most useful neurophysiological parameters for help in diagnosis of EA was the P300 latency, with a sensitivity of 77% and a specificity of 83%. The MMSE seems to show the degree of cognitive deterioration better, whilst the P300 latency seems to behave as a marker of a characteristic feature of the disorder. CONCLUSION. The P300 latency is very useful in diagnosis, since it is found to be altered in cases with EA at an early stage, with very little cognitive degeneration and even with a score of 30 on the MMSE.

Introducción y objetivos. Actualmente basamos el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA) en la evaluación clínica de los síntomas y en diversas exploraciones complementarias orientadas en su mayoría a descartar demencias secundarias, si bien el diagnóstico de certeza sólo es posible realizarlo por biopsia cerebral. Pretendemos evaluar la eficacia de diversas exploraciones neurofisiológicas en el diagnóstico y seguimiento de la EA.

Pacientes y métodos Después de confeccionar tablas de valores normales, seleccionamos una muestra de 33 pacientes con sospecha de EA. Tras la evaluación clínica, neuropsicológica (miniexamen cognitivo o Mini­Mental State Examination –MMSE–) y neurofisiológica (electroencefalografía –EEG–, potenciales P300, tiempo de reacción y tasa de errores), se clasifica al paciente según EA probable, EA posible y otras demencias, según criterios del NINCDS­ADRDA. Se realiza un análisis estadístico y de la casuística obtenida.

Resultados Los hallazgos de mayor interés se han obtenido, según nuestra experiencia, del EEG, del MMSE y de la latencia de los potenciales evocados P300. El parámetro neurofisiológico que se ha mostrado más eficaz en la ayuda al diagnóstico de la EA ha sido la latencia P300, con una sensibilidad del 77% y una especificidad del 83%. El MMSE parece representar mejor el grado de deterioro cognitivo, mientras que la latencia P300 parece comportarse como un marcador de rasgo.

Conclusión La latencia P300 es de enorme valor diagnóstico, ya que se observa alterada en casos correspondientes a fases incipientes de la EA, con muy leve deterioro cognitivo, incluso con puntuación de 30 en el MMSE.