INTRODUCTION AND AIMS. In this work we review some of the options available in rehabilitation technology that are used to aid people with severe neuromuscular disorders, and which take electrophysiological activity as a source of biological signals with which to design interfaces. DEVELOPMENT. A number of different researchers have generated a novel communication and control system that utilises the electrical activity of the brain as a signal that represents the messages or commands an individual sends to the outside world, without using the normal output pathways of the brain, such as peripheral nerves and muscles; instead, this is achieved through an artificial system that extracts, encodes and applies them, called a brain-computer interface (BCI). The electrophysiological activity for a BCI can be obtained by means of superficial or implanted electrodes, and may therefore be classified as invasive or non-invasive. Five types of brain signals have been explored for use with a BCI: visual evoked potentials, slow cortical potentials, cortical neuronal activity, beta and mu rhythms, and event-related potentials.
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