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Sueño y rendimiento académico en estudiantes universitarios: revisión sistemática

M. Suardiaz-Muro, M. Morante-Ruiz, M. Ortega-Moreno, M.A. Ruiz, P. Martín-Plasencia, A. Vela-Bueno [REV NEUROL 2020;71:43-53] PMID: 32627159 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.7102.2020015

OPEN ACCESS

Volumen 71 | Número 02 | Nº de lecturas del artículo 135.126 | Nº de descargas del PDF 1.244 | Fecha de publicación del artículo 16/07/2020

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Introducción Sujetos y métodos Criterios de inclusión y exclusión Búsqueda bibliográfica Resultados Duración del sueño Experiencia de privación total de sueño Calidad del sueño Cronotipo Regularidad del sueño Trastornos del sueño Discusión

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RESUMEN

Introducción Los estudiantes universitarios tienden a padecer problemas de regularidad, cantidad y calidad de sueño, que pueden afectar a su rendimiento académico. Estos problemas se relacionan con cambios propios de la fase del ciclo vital en la que se encuentran debido a diversos factores: madurativos, del desarrollo psicosocial (asociados con los procesos de individuación y socialización) y académicos. El estudio de la relación entre el sueño y el rendimiento académico en estudiantes universitarios es un área de investigación de interés creciente, que ha empezado a ser objeto de estudio en las últimas dos décadas.

Objetivo Revisión sistemática de la bibliografía existente sobre la relación del sueño y el rendimiento académico en los estudiantes universitarios.

Sujetos y métodos Se seleccionaron los artículos recogidos en la base de datos PubMed, siguiendo las directrices PRISMA. Se incluyeron los estudios que valoraban muestras de sujetos con una edad media entre 18 y 26 años, publicados en inglés o castellano, durante el período 2000-2019. Posteriormente, se evaluó la calidad de los artículos seleccionados siguiendo la normativa STROBE.

Resultados Se identificaron 30 estudios, que fueron agrupados según distintos aspectos del sueño: somnolencia, duración, experiencia de privación total de sueño, calidad de sueño, cronotipo, regularidad y trastornos del sueño.

Conclusión Los resultados de estos estudios sugieren que un sueño inadecuado afecta negativamente al rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Palabras claveEstudiantes rendimiento académico Ritmo circadiano Sueño Trastornos sueño-vigilia Universidades CategoriasNeuropsiquiatría Sueño

TEXTO COMPLETO (solo disponible en lengua castellana / Only available in Spanish)

Introducción

Los estudios experimentales, clínicos y epidemiológicos han demostrado que las distintas formas de privación de sueño afectan de manera negativa a las funciones somáticas, cognitivas, emocionales y comportamentales [1]. Esto repercute en la salud, en la seguridad, en las relaciones, así como en el rendimiento académico y laboral [1-4].

El sueño cambia en las distintas etapas del ciclo vital. En el período de la transición de la adolescencia a la edad adulta se producen cambios en el sueño que obedecen a factores biológicos y psicosociales [3]. Los primeros son de tipo madurativo y los segundos se relacionan con el desarrollo. En cuanto a los factores biológicos, hay cambios en la duración, en las fases del sueño y en el ritmo circadiano sueño-vigilia. Desde el punto de vista psicosocial, las vicisitudes propias del proceso de individuación se expresan en la necesidad de elegir los propios horarios y actividades, entre otras. En ello influye la socialización, que adquiere un relieve especial en esta edad, manifestado por un aumento de las demandas sociales y la necesidad de responderlas. Todo lo anterior contribuye a que en este período del ciclo vital sean frecuentes los problemas de regularidad, cantidad y calidad del sueño, y es un resultado bastante común la privación parcial crónica de sueño y su consecuencia más notoria, la excesiva somnolencia diurna [2-4].

Los estudiantes universitarios están expuestos a padecer con más frecuencia los problemas de sueño [2]. En esta población se añaden algunos factores específicos. Por un lado, las exigencias académicas inherentes a los estudios universitarios, que suponen más dedicación y esfuerzo que en las etapas precedentes, y, por otro, las extraacadémicas (por ejemplo, trabajar para mantenerse o ayudar a ello), que implican un esfuerzo añadido. El uso de sustancias psicotrópicas y de algunas tecnologías modernas son también factores a tener en cuenta en la génesis de dichos problemas de sueño.

La relación del sueño con el rendimiento académico de los estudiantes ha empezado a ser objeto de análisis en las últimas dos décadas. Hasta hace unos años eran más numerosos los estudios con poblaciones de educación primaria y secundaria que los de poblaciones universitarias [5,6].

El objetivo de este trabajo es realizar una revisión sistemática de la bibliografía existente sobre la relación del sueño y el rendimiento académico en los estudiantes universitarios.

Sujetos y métodos

Se siguieron las indicaciones establecidas en las actuales directrices PRISMA para revisiones sistemáticas [7].

Criterios de inclusión y exclusión

Los criterios se decidieron por consenso entre los miembros del equipo:

Criterios de inclusión:

Artículos originales.
Estudiar la relación entre el sueño y el rendimiento académico.
Muestra con sujetos en edad propia de los estudios universitarios: edad entre 18 y 26 años.
Publicación entre 2000 y 2019.

Criterios de exclusión:

No tratar el sueño como variable principal e independiente.
No incluir ningún instrumento validado de sueño.
Revisiones o metaanálisis.
Sujetos en edades fuera del intervalo o edad de la muestra no informada.
Estudios en los que los estudiantes trabajan en clínicas, hospitales u otras instituciones.
Población diana con patología psiquiátrica o neurológica previa.
Idioma distinto al inglés o el castellano.

Búsqueda bibliográfica

De acuerdo con las directrices PRISMA, la búsqueda electrónica se realizó entre abril y mayo de 2019 en la base de datos PubMed y utilizando los términos MeSH para búsquedas en metadatos (Tabla I). Se utilizaron todas las combinaciones de acepciones de los términos ‘sueño’ (A) + ‘rendimiento académico’ (B) + ‘población diana’ (C), utilizando el operador booleano AND.

Tabla I. Términos MeSH utilizados.
A: sueño	B: rendimiento académico	C: población diana
Sleep Sleep apnea syndromes Snoring Circadian rhythm Sleep wake disorders	Academic performance Academic success Achievement Educational measurement Educational status	Students Universities

La selección de los términos MeSH se basó en la pregunta de investigación, formulada con el modelo PICOS [7]: ‘en estudiantes universitarios (paciente), ¿cuál es la influencia de las alteraciones del sueño (sleep disorders) (intervención) frente a tener un sueño con parámetros normales (control) en el rendimiento académico (objetivo), en artículos originales (fuente)?’.

Dos revisores independientes realizaron la búsqueda siguiendo los criterios y los términos MeSH establecidos. Los dos revisores, junto con el director del equipo, revisaron los artículos en los que había discrepancias, y éstas se resolvieron por consenso.

Se consideraron los estudios publicados en inglés y castellano de las últimas dos décadas, entre el 1 de enero de 2000 y el 1 de mayo de 2019, buscando en el contenido del título y del resumen. En los casos en los que dicha información era incompleta o insuficiente, se revisó todo el trabajo para decidir sobre su inclusión.

Todos los artículos encontrados fueron observacionales, por lo que la calidad se evaluó siguiendo las directrices de la declaración de la iniciativa STROBE para estudios observacionales [8]. El proceso de búsqueda se resume en la figura.

Figura. Diagrama de flujo sobre la selección de los artículos.

Resultados

Los artículos de esta revisión mostraron divergencias en lo concerniente a conceptos, constructos, objetivos y métodos utilizados. Para dar homogeneidad a la evidencia presentada, los trabajos se agruparon en apartados relativos a los fenómenos principales estudiados, en términos de sueño y ritmo circadiano sueño-vigilia, y a su relación con el rendimiento académico. Los apartados utilizados para resumir los resultados relacionan el rendimiento académico con: somnolencia, duración, experiencia de privación total de sueño, calidad, cronotipo, regularidad y trastornos del sueño.

En algunos casos, un mismo artículo figura en más de un apartado al incluir entre sus objetivos el estudio de más de uno de dichos fenómenos. Estos pueden tener un significado clínico o ser la consecuencia de malos hábitos, ya sean transitorios o duraderos.

Atendiendo al propósito de esta revisión, la descripción de los resultados de los artículos incluidos en cada apartado recoge los aspectos metodológicos más destacados, así como los principales hallazgos de los estudios, exclusivamente en lo que concierne a la relación del sueño y el rendimiento académico (Tabla II). Algunos artículos incluían, además, otras variables de estudio; éstas no se han recogido por no constituir el objetivo del presente trabajo.

Tabla II. Resumen de los artículos incluidos en esta revisión
	Tipo de estudio	Muestra			Principales instrumentos/medidas		Principales resultados	Strobe X/22
	Tipo de estudio	n con medida de RA	Sexo (% mujeres)	Edad (años)	Sueño	RA	Principales resultados	Strobe X/22
Peters et al [13]	T	231	67,5	18-41 19 ± 2,82	Escala (cuatro factores): insatisfacción del sueño, dificultad para dormir, excesivo sueño, dormirse de día	AI	R–: probabilidad de sueño excesivo × notas altas R+: RS y CS × mejores notas	17
Veldi et al [12]	T	413	77	19-33 21,3 ± 2,5	Cuestionario de sueño y síntomas diurnos Ítems de parasomnias	PAP	R–: SD, SD en clase y CS × PAP	14
Thacher [27]	T	106	63	18-44 20,1 ± 1,1	Respuestas subjetivas y numéricas sobre la experiencia de no dormir en toda la noche MEQ PSQI	AU	La experiencia de no dormir en toda la noche una o más veces desde que llegaron a la universidad se asocia con HA tardía, vesp. y peor RA R0: notas × CR	16
Gomes et al [16]	T	1.654	55	17-25 19,98 ± 1,65	CMQ Cuestionario sueño-vigilia HA/HL y DS, percepción del sueño suficiente, número de horas de sueño necesarias y frecuencia con que se duermen, CS, irregularidad del sueño, bienestar subjetivo diurno	AI y AU PISRA	R+: sueño suficiente, cantidad, CS y horario sueño × RA Más vesp., mayor variación en la HL asociada a peor RA en los cursos previos Más mat., menor variación en la HL, mejor CS asociado a mejor RA en los cursos previos Menos mat., menor percepción de sueño suficiente, peor CS, mayor variación de la HA y la HL entre semana asociado a mayor PISRA	20
Taylor et al [33]	T	838	74,1	17-26 19,78 ± 1,89	Diario del sueño MEQ	AU	R+: mat. × RA	21
Besoluk et al [20]	T	1471 Mañana: 732 Tarde: 739	60,7	18-25 20,59 ± 1,55	MEQ	AU y nota examen final	Mat.: mejor RA, en notas y en resultados del examen final administrado a las 9:30 R0: DS, punto medio del mismo × RA	14
Orzech et al [28]	T	4.513	65,8	18-30	PSQI Cuestionario propio Entrevista (n = 48)	AI	R+: CS × RA; ninguna noche sin dormir en la semana anterior × RA	16
Abdulghani et al [9]	T	491	37,5	18-23 24,4 ± 1,9	ESS	AI	R–: ESS × RA	15
Ahrberg et al [29]	T	144	65,9	19-31 22,4 ± 2,48	PSQI	AI examen	R+: CS × RA (en preexámenes)	15
BaHammam et al [10]	TA	410 ‘Excelente’: 115 ‘Promedio’: 295	33	20,37 ± 1,13	ESS Diario del sueño SD en clase Percepción del sueño suficiente Actígrafo (submuestra: n = 30)	AI	Un sueño suficiente predice un RA ‘excelente’ Menor DS entre semana, HA tardía entre semana y fines de semana, levantarse tarde en fines de semana y aumento de la SD se asocian con peor RA ‘Promedio’: mayor EES y mayor % de SD en clase	22
Galambos et al [21]	LPI	186	60,2	18,4 ± 0,43	PSQI: cantidad, calidad, HA, HL	AU	Mejor RA en la HA temprana R0: cantidad, CS, HL × RA	17
Taylor et al [14]	T	867	71	19,8 ± 1,9	Diario del sueño	AU	R+: DS × RA (relación curvilínea) R–: HA, HL tardía, variabilidad en estas	20
Taylor et al [14]	T	867	71	19,8 ± 1,9	Diario del sueño	AU	R+: DS × RA (relación curvilínea) R–: HA, HL tardía, variabilidad en estas	20
Onyper et al [26]	T	253	60	18-23	Encuesta de sueño retrospectiva MEQ PSQI Cuestionario SD y problemas de conducta sueño-vigilia	AI y 80% AU	Mat.: mejor funcionamiento diurno, excepto en el RA El comienzo de clases más tardío se asocia a notas más bajas y mayor uso de alcohol, factor principal de peor RA	19
Genzel et al [22]	LP	31	77,42	23,33 ± 0,29	Diario de la actividad PSQI MCTQ	AI examen final	Horario de conducta de sueño-vigilia (más en períodos preexámenes) y no CR, predice el RA: dormirse antes significa un RA más alto R0: CS, DS y tiempo de estudio × RA	17
Wong et al [18]	LP	930	66,7	18-25 21,7 ± 2,2	STQ PSQI: CS subjetiva, latencia, % de sueño, alteraciones, disfunción diurna ESS	AI y	R+: DS laborable y CS × RA PSQI: sólo la disfunción diurna y alteraciones del sueño predicen indirectamente el RA a través del estado de ánimo R+: % sueño × esfuerzo en estudio	21
Haraszti et al [19]	LPI	247	68	18-35 21,23 ± 3,12	MCTQ Dos ítems JLS (n = 186)	Notas de períodos de clases/examen	R0: DS (semana y días libres) × RA semanal JLS (no CR) se asocia negativamente con RA semanal en el período de clases R0: JLS y CR × RA examen final JLS es mejor predictor del RA que CR Vesp.: peores notas por la mañana	20
Flueckiger et al [30]	PLI	72	70,1	21	PSQI: CS subjetiva		R+: CS (período de preparación y realización de exámenes) × RA (en las notas de exámenes finales y objetivos de aprendizaje alcanzados diariamente) Notas de exámenes finales: el afecto positivo media parcialmente la relación CS y RA; el negativo, no Objetivos de aprendizaje alcanzados diariamente: ambos tipos de afecto median dicha relación	20
Tavernier y Willoughby [17]	LP	942	71,5	17-25 19,01 ± 0,9	ISI Ítems de DS	AU	R+ (direccional): RA → CS (inversa no) Un RA más alto predice una DS menor entre semana, pero no en los fines de semana R0: DS (semana y fines de semana) × notas	20
Lemma et al [23]	T	2.173	22	21,6 ± 1,67	PSQI	AI	Relación significativa de los componentes del PSQI (excepto latencia) y RA R+: CS × RA R0: DS × RA	21
Baert et al [24]	T	328	50,3	18,3 ± 0,431	PSQI	AU examen	Probabilidad de aprobar y notas más bajas en los malos durmientes PSQI: CS subjetiva y DS más altos en los malos durmientes R+: CS × RA: más en relación con el componente de la DS que del PSQI	14
Haile et al [37]	T	388	21,6	22,1 ± 2,12	PSQI: insomnes/no insomnes Ítems de prácticas de higiene del sueño	AI	R0: insomnio × RA	22
Mirghani et al [25]	Casos y controles	140	72,8	22,5 ± 1,8 ‘excelente’ 22,6 ± 1,9 ‘promedio’	Diario del sueño PSQI	AI	Diferencias significativas a favor de ‘excelente’ en: CS, CS subjetiva, DS, latencia del sueño, disfunción diurna, HA entre semana y fines de semana, HL en fines de semana y retraso en la HL en los fines de semana Sin diferencias en: HL entre semana, retraso en la HA en los fines de semana, uso de medicación hipnótica Diferencia significativa en ronquido: 9,2% ‘excelente’; 28% ‘promedio’	14
Tavernier et al [32]	LP	942	71,5	17-25 19,01 ± 0,9	Ítems mat./vesp. MCTQ ISI	Ítems de adaptación	R–: vesp. × adaptación R0: SJL × adaptación (no a la inversa)	20
Machado-Duque et al [11]	LP	217	40,6	21,7 ± 3,3	ESS PSQI	AU,	CS bastante mala, % sueño < 65% y ser mal durmiente se asocian con mayor riesgo de bajo RA SD moderada, CS subjetiva bastante buena, % sueño > 85% y ser buenos durmientes se asocia con menor riesgo de bajo RA	18
Alsaggaf et al [36]	TA	305	58	20-29 22 ± 1,3	ESS PSQI: hábitos del sueño, CS subjetiva, síntomas de insomnio, durmientes diurnos/nocturnos	AI	R–: HL tardía en la semana y síntomas de insomnio × RA R0: dormir nocturno/diurno × RA	21
Flueckiger et al [31]	LPI	Estudio 1: 292	75	20,7 ± 2,5	PSQI: CS subjetiva		R+: CS × RA (en período de preparación y realización de exámenes) Relación entre CS y RA asociada indirectamente con afecto positivo aumentado y afecto negativo disminuido	20
Flueckiger et al [31]	LPI	Estudio 2: 304	64,1	21,4 ± 5,1	PSQI: CS subjetiva			20
Enright et al [34]	T	197	59,4	17-38 21 ± 4	MEQ	AU	Mat. mejor RA que vesp., independientemente de la hora de clase y examen	11
Philips et al [15]	T	61	47,5	18-24 20,23 ± 1,27	Diario del sueño SRI DLMO y fotometría PSQI MEQ	AI	R–: irregularidad × RA R0: DS, CR y DLMO × RA	19
Hartmann y Prichard [39]	T	55.322	65	18-25 20,17 ± 1,55	ACHA-NCHA II	Éxito	R+: problemas de sueño × tasa de abandono y fracaso escolar	20
Khassawneh et al [38]	T	777	50,7	18-22 21,1	BSQ	AI	R–: ronquido y SAHOS × RA R0: fatiga tras dormir y SD conduciendo × RA	20
ACHA-NCHA II: American College Health Association-National College Health Assessment II; AI: notas autoinformadas; AU: notas obtenidas de la administración de la universidad; BSQ: cuestionario de sueño de Berlín; CMQ: Composite Morningness Questionnaire; CR: cronotipo; CS: calidad del sueño; DLMO: secreción de melatonina ante luz tenue; DS: duración del sueño; ESS: escala de somnolencia de Epworth; HA: hora de acostarse; HL: hora de levantarse; ISI: escala de gravedad del insomnio; JLS: jet lag social; L: longitudinal; LP: longitudinal prospectivo; LPI: longitudinal prospectivo intensivo; mat.: matutinidad; MCTQ: cuestionario de cronotipo de Múnich; MEQ: cuestionario de matutinidad o vespertinidad; PAP: progreso académico percibido; PISRA: percepción del impacto del sueño en el RA; PSQI: índice de calidad de sueño de Pittsburgh; R+: relación positiva; R–: relación negativa; R0: independencia; RA: rendimiento académico; RS: regularidad del sueño; SAHOS: síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño; SD: somnolencia diurna; SRI: índice de regularidad del sueño; T: trasversal; TA: transversal aleatorizado; vesp.: vespertinidad.

Somnolencia

Los trabajos sobre los efectos de la somnolencia en el rendimiento académico utilizaron como principales instrumentos de medida la escala de somnolencia de Epworth [9-11], un cuestionario de sueño y síntomas diurnos [12] y una escala ad hoc [13]. Los resultados indicaron que la somnolencia se asocia negativamente con el rendimiento académico: los estudiantes que presentaban mayor somnolencia obtenían peores resultados académicos, y viceversa [9-13]. La atención en clase es un aspecto fundamental de la actividad académica, que puede verse disminuida por la presencia de somnolencia. Sólo dos trabajos evaluaron la somnolencia durante las clases, y demostraron la existencia de una relación negativa entre ésta y el rendimiento académico [10,12].

Duración del sueño

La metodología utilizada se basó en información obtenida con diarios de sueño [10,14,15], cuestionarios y preguntas sobre sueño [16,17], e instrumentos validados, como el Sleep Timing Questionnaire [18], el cuestionario de cronotipo de Múnich [19], el cuestionario de matutinidad o vespertinidad [20] o el índice de calidad de sueño de Pittsburgh (PSQI) [21-25], que es el más usado. Algún estudio consideró la duración del sueño como el tiempo total de sueño en las 24 horas del día [15], mientras que otros incluyeron sólo el sueño nocturno [10,14,16-19,21-25].

Los resultados obtenidos son contradictorios. Una parte demostró que la menor duración del sueño se asoció con peor rendimiento académico y una mayor duración del sueño con mejor rendimiento académico [10,16,18,24,25]. Taylor et al [14] indicaron la existencia de una relación curvilínea entre ambas variables. Sin embargo, otros trabajos no encontraron que la duración del sueño influyera en el rendimiento académico [15,19-23].

Pocos estudios valoraron la autopercepción del estudiante sobre la obtención de un sueño suficiente, apuntando a la existencia de una asociación positiva entre autopercepción y rendimiento académico [10,16].

Algunas investigaciones analizaron separadamente la duración del sueño entre semana y los días festivos en relación con el rendimiento académico [10,17-19]. Tavernier et al [17] encontraron que el rendimiento académico más alto predecía una duración del sueño menor entre semana; sin embargo, no predecía la duración durante el fin de semana. Por otro lado, la duración del sueño, ya sea entre semana o en fin de semana, no predecía las notas a través del tiempo. BaHammam et al [10] y Wong et al [18] observaron que a mayor duración del sueño entre semana, mejor rendimiento académico. Contrariamente, Haraszti et al [19] demostraron que no existe relación significativa entre la duración del sueño, ya sea entre semana o en días festivos, y el rendimiento académico.

Onyper et al [26] investigaron las ventajas e inconvenientes de empezar las clases más tarde. Los estudiantes dormían más horas y tenían menos somnolencia, pero el comienzo más tardío se asoció con notas más bajas y mayor uso de alcohol, que parecía ser el factor principal en un peor rendimiento académico.

Experiencia de privación total de sueño

Thacher [27] y Orzech et al [28] investigaron la relación entre el hecho de haberse privado voluntariamente de sueño y el rendimiento académico. El primero comprobó que los estudiantes que habían tenido la experiencia de no dormir en toda la noche una o más veces desde que llegaron a la universidad tenían horas de acostarse más tardías, eran vespertinos y tenían peor rendimiento académico [27]. A su vez, el segundo estudio demostró que los que no habían tenido una noche sin dormir en la semana anterior obtenían mejores notas que los que sí habían tenido dicha experiencia [28].

Calidad del sueño

Los estudios sobre la calidad del sueño utilizaron principalmente el PSQI o algunos de sus ítems [11,18,21-25,28-31]. Con menor frecuencia se emplearon otras medidas de calidad del sueño, como la escala de gravedad del insomnio [17], el cuestionario de sueño y síntomas diurnos [12] o medidas derivadas de ítems relativos a la calidad del sueño [13,16].

En la mayoría de los trabajos, la mala calidad del sueño se asoció con peor rendimiento académico, y viceversa [11-13,16,18,23-25,28-31]. Cinco investigaron la contribución de los distintos componentes del PSQI a dicha asociación [11,18,23-25] (Tabla III). Sólo unos pocos estudios concluyeron que la calidad del sueño no influía en el rendimiento académico [21,22] o que estas dos variables mantenían una relación unidireccional en la que mejores resultados académicos predecían mejor calidad del sueño, sin que una buena calidad del sueño predijera un mejor rendimiento académico [17].

Tabla III. Componentes del índice de calidad de sueño de Pittsburgh que han mostrado asociación con el rendimiento académico.
	Machado-Duque et al [11]	Wong et al [18]	Lemma et al [23]	Baert et al [24]	Mirghani et al [25]
Calidad subjetiva	Sí	–	Sí	Sí	Sí
Latencia	–	–	No	–	Sí
Duración	–	–	Sí	Sí	Sí
Eficiencia (% sueño)	Sí	Sí^a	Sí	–	–
Alteraciones	–	Sí^b	Sí	–	–
Medicación hipnótica	–	–	Sí	–	No
Disfunción diurna	–	Sí^b	Sí	–	Sí
–: no mencionado. ^aAsociación con esfuerzo en el estudio; b Indirectamente a través del estado de ánimo.

Algunas investigaciones estudiaron la influencia de la calidad del sueño sobre el rendimiento académico durante el período de exámenes [29-31]. Ahrberg et al [29] investigaron la calidad del sueño en tres momentos diferentes: durante el semestre, en el período preexámenes y tras los exámenes. Sus resultados demostraron la existencia de asociación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico sólo durante el período preexámenes. Por otro lado, Flueckiger et al [30,31] incluyeron el período de preparación y de realización de exámenes, concluyendo que una mejor calidad de sueño predecía un mejor rendimiento académico, tanto por lo que respecta a las notas como a los objetivos de aprendizaje que el estudiante alcanzó diariamente. Otros estudios hallaron que, además de la asociación directa entre ambas variables, existía una asociación indirecta mediada por el estado de ánimo [18,30,31].

Cronotipo

La preferencia circadiana se evaluó a través del cuestionario de cronotipo de Múnich [19,22,32] y el cuestionario de matutinidad o vespertinidad [15,20,26,27,33,34]. Este último fue el más usado.

Algunos estudios demostraron la existencia de asociación entre el cronotipo y el rendimiento académico, y la preferencia matutina se relacionó con mejores resultados académicos [16,20,32-34]. Otros estudios no encontraron asociación significativa entre el cronotipo y el rendimiento académico [15,22,27]. Onyper et al [26] demostraron que los matutinos rendían mejor durante el día, pero este beneficio no era extensivo al rendimiento académico.

Algunos de estos estudios analizaron la relación entre el rendimiento académico y el cronotipo, atendiendo al horario en el que se imparten las clases o se administran los exámenes [19,20,34]. Enright et al [34] demostraron que los estudiantes con tendencia matutina obtenían mejor rendimiento académico, independientemente de que la docencia o el examen tuvieran lugar por la mañana o por la tarde. Sin embargo, Besoluk et al [20] indicaron la influencia de la hora de administración del examen sobre sus resultados, demostrando que los estudiantes con preferencia matutina obtenían mejores notas en un examen administrado a primera hora de la mañana que los estudiantes con preferencia intermedia o vespertina. Haraszti et al [19] demostraron una correlación negativa entre el cronotipo y el rendimiento académico en los estudiantes examinados por la mañana.

También se ha estudiado la asociación entre cronotipo y rendimiento académico, teniendo en cuenta el momento del curso académico en el que se encontraban los estudiantes. Este estudio comparó el rendimiento académico durante el período de clases, en el que los estudiantes tenían que ajustarse a un horario establecido, con el período de exámenes, cuando las clases se suspendían y podían elegir sus propios horarios. Demostraron que no había asociación entre ambas variables en ninguno de los períodos estudiados [19].

La mayoría de los estudios incluidos sobre la hora de acostarse y levantarse indicaron algún tipo de asociación entre el horario del sueño nocturno y el rendimiento académico [10,14,16,21,22,25]. Dichos estudios registraron el horario de sueño nocturno de los estudiantes, principalmente a través de diarios y cuestionarios sobre hábitos de sueño [10,14,16,21,22,25] y, en menor medida, a través del uso del PSQI [21]. En general, sus resultados concluyeron que una hora de acostarse tardía correlacionaba negativamente con el rendimiento académico [10,14,21,25], y que una hora de acostarse temprana, especialmente durante el período de exámenes, se relacionaba con mejor rendimiento académico [22]. Hay discrepancias en relación con la influencia de la hora de levantarse sobre dicho rendimiento. Algunos estudios demostraron una asociación entre horas tardías y peor rendimiento académico [14], mientras que otros no encontraron asociación entre ambas variables [21]. Por otro lado, Mirghani et al [25] demostraron que dicha asociación se daba en relación con la hora de levantarse en el fin de semana, pero no entre semana.

Regularidad del sueño

Los instrumentos utilizados para evaluar la regularidad del sueño fueron una escala ad hoc [13], el diario de sueño [14], el cuestionario de sueño-vigilia [16] y el índice de regularidad del sueño [15].

Un concepto que se debe destacar por su relación con la regularidad del sueño es lo que se conoce como jet lag social, referido a la discrepancia del horario biológico y social entre días laborables y festivos [35]. Diversos estudios han indicado que los individuos con preferencia vespertina son más proclives al jet lag social y que las dificultades de adaptación psicosocial de aquéllos pueden reflejar formas de compensar las consecuencias negativas del jet lag social [35]. En esta revisión, los distintos artículos estimaron el jet lag social con el cuestionario de cronotipo de Múnich [19,32] y dos preguntas adicionales sobre el jet lag social [19].

Los estudios sobre regularidad de sueño y rendimiento académico concluyeron que los estudiantes con un horario de sueño regular obtenían un mejor desempeño académico [13-16]. En lo concerniente al jet lag social, sólo dos investigaciones estudiaron este aspecto, y sus resultados fueron contradictorios. Por un lado, Tavernier et al [32] concluyeron que el jet lag social no predecía el rendimiento académico, ni viceversa. Por otro, Haraszti et al [19] sugirieron que esta relación se encontraba matizada por el período del curso escolar. Indicaron que el jet lag social influía significativamente en el rendimiento académico durante el período de clases, en el que los horarios de los estudiantes eran más restrictivos, mientras que esta asociación se atenuaba en el período de exámenes, en el que no había clases y el estudiante podía elegir sus propios horarios.

Hay pocos artículos concernientes al estudio de la percepción del estudiante sobre el impacto del sueño en el rendimiento académico. Gomes et al [16] demostraron que la matutinidad, la menor percepción de sueño suficiente, una peor calidad de sueño y una mayor irregularidad en las horas de acostarse y levantarse se asociaban con mayor percepción de impacto.

Trastornos del sueño

Son escasos los estudios que se refieren a los trastornos del sueño como categorías clínicas. Los trastornos del sueño estudiados fueron el insomnio, usando criterios del PSQI [36,37], y el ronquido y el síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS), valorados con el cuestionario de sueño de Berlín [38] y el PSQI [25].

En relación con el insomnio, los resultados son discrepantes. Mientras Alsaggaf et al [36] demostraron la asociación entre bajo rendimiento académico y síntomas de insomnio, Haile et al [37] no encontraron dicha asociación.

Por lo que respecta al SAHOS, Khassawneh et al [38] indicaron que los estudiantes con mayor riesgo de padecerlo obtenían peores resultados académicos. Mirghani et al [25] compararon dos grupos de estudiantes con un rendimiento académico excelente y normal, respectivamente. Sus resultados demostraron una diferencia significativa en la presencia de ronquidos durante la noche entre ambos grupos, y la presencia de ronquidos fue menor en el que obtuvo un rendimiento académico excelente.

Hartmann et al [39] usaron el American College Health Association-National College Health Assessment II para recoger distintos problemas de sueño de los estudiantes relacionados con su inicio y mantenimiento, el sueño insuficiente o no reparador y la somnolencia excesiva diurna. Este estudio agrupó dichos problemas en la medida global ‘días por semana con problemas de sueño’, demostrando que una mayor puntuación en esta medida suponía más abandono de los estudios y peores notas académicas.

Discusión

En este artículo se revisa la evidencia existente sobre la relación del sueño y el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. La información disponible se basa en estudios con mediciones subjetivas autoinformadas, y no se han identificado estudios que utilicen métodos externos de medición objetiva, con excepción de uno que usa actigrafía [10]. Se ha podido constatar que faltan estudios que usen actigrafía o registros poligráficos del sueño.

En esta revisión se han incluido sólo artículos seleccionados aplicando las directrices PRISMA [7], y posteriormente se ha evaluado su calidad de acuerdo con la normativa STROBE [8]. El resultado de este proceso de selección ha permitido identificar 30 estudios que versan sobre las relaciones entre el sueño y el rendimiento académico. Estos estudios se han agrupado, por motivos de claridad, según distintos aspectos del sueño, aunque todas las dimensiones del sueño discutidas presentan algún grado de relación entre sí.

La pregunta fundamental de nuestra revisión estudia la posible relación entre la duración y la calidad del sueño con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. El resultado más evidente de un sueño insuficiente o de mala calidad es la somnolencia y su repercusión sobre las funciones cognitivas. Los factores relacionados con los hábitos de sueño –la falta de regularidad del sueño es el más obvio– pueden redundar en un sueño escaso o de mala calidad y, por tanto, en un peor rendimiento académico. Por ello, en las secciones sobre cronotipo y regularidad del sueño se han incluido los aspectos relacionados con el ritmo circadiano sueño-vigilia y el rendimiento académico. En términos generales, los resultados de estos estudios sugieren que un sueño inadecuado afecta negativamente al rendimiento académico. No obstante, existen discrepancias en cuanto a qué facetas son las que más se relacionan con el rendimiento académico.

Hay unanimidad entre los distintos estudios en que la somnolencia empeora el rendimiento académico. La somnolencia es la resultante tanto de la privación de sueño como de una mala calidad de éste, así como de los malos hábitos y el padecimiento de distintos trastornos del sueño. Esto explica la coincidencia de resultados sobre su influencia en el rendimiento académico en los estudios sobre diferentes aspectos del sueño. La implicación práctica es que la somnolencia es una manifestación cardinal que avisa de un mal funcionamiento, que puede implicar a las funciones cognitivas, entre otras, y, por tanto, al rendimiento académico.

En cuanto a la duración del sueño, su asociación con el rendimiento académico no está clara, y hay casi el mismo número de estudios que señalan su influencia en el rendimiento académico y los que no. Esto puede explicarse en parte por las diferencias entre individuos en la forma de responder a la privación parcial crónica de sueño [1], ‘adaptándose’ en algunos casos a dormir menos horas de las necesarias para su grupo de edad. Sólo hay dos estudios que se interesan por la ‘autopercepción’ del sueño suficiente; ambos sugieren que hay una asociación entre dicha ‘autopercepción’ y el rendimiento académico [10,16]. Otros factores pueden estar influyendo en las discrepancias entre los estudios. Por un lado, no todos los estudios incluyen el sueño total en las 24 horas del día y, por tanto, ignoran la contribución de las siestas al cómputo final de las horas de sueño. Por otro, la mayoría no tienen en cuenta la diferencia de la duración del sueño en los días laborables y en el fin de semana.

La calidad del sueño es un constructo que incluye diversos parámetros de sueño y del funcionamiento diurno, que influyen, a su vez, en la satisfacción del individuo con su sueño. La gran mayoría de los estudios sobre calidad del sueño de esta revisión utilizaron el PSQI [40]. Como se ha mencionado, es el instrumento más usado para medir la calidad del sueño, tanto en la clínica como en la investigación. Es un cuestionario autoinformado, validado y estandarizado, que aporta una medida global de la calidad del sueño, y permite discriminar buenos y malos durmientes. Además, ofrece información sobre diversos aspectos del sueño que afectan a su calidad, y sus efectos diurnos. Éstos se engloban en siete componentes: calidad subjetiva, latencia del sueño, duración del sueño, eficiencia (porcentaje) de sueño habitual, alteraciones del sueño, uso de medicación hipnótica y disfunción diurna.

La mayoría de los estudios revisados sugieren que la mala calidad del sueño se asocia con un peor rendimiento académico. Los componentes del PSQI en los que más concordancia hay sobre su contribución al rendimiento académico son: calidad subjetiva, duración y disfunción diurna. La posible explicación de la concordancia entre los estudios sobre la influencia de la calidad del sueño en el rendimiento académico está en que el PSQI consta de diferentes elementos, lo que aumenta la información que proporciona y, además, en que uno de ellos evalúa específicamente la autopercepción del individuo sobre la calidad de su sueño. En conjunto, el PSQI informa de cuánto y de cómo se duerme, así como de la autopercepción y la satisfacción con el sueño.

La preferencia circadiana o cronotipo se expresa por las horas en que los individuos prefieren desarrollar su actividad y dormir, respectivamente. Se distinguen tres tipos: matutino, caracterizado por una marcada tendencia a acostarse temprano y despertarse pronto; vespertino, en el que la tendencia es a dormirse y despertarse tarde; y un tercer tipo, en el que la posición circadiana es intermedia [41]. Los vespertinos tienen más dificultades de adaptación psicosocial, lo que se manifiesta, entre otras cosas, en somnolencia, dificultades de iniciación del sueño, horarios de sueño-vigilia irregulares, tendencia al absentismo laboral o académico, y consumo de sustancias como tabaco y alcohol [42].

Estudios previos en estudiantes universitarios han sugerido un peor rendimiento académico de los vespertinos [42]. Aunque algunos estudios incluidos en esta revisión apuntan en esta dirección, los resultados sobre la influencia del cronotipo en el rendimiento académico no son concordantes. Esto puede explicarse porque no todos los estudios tienen en consideración la influencia de la hora en la que se desarrollan las actividades académicas, así como la influencia de los períodos en los que el individuo no está sujeto a horarios impuestos y puede elegir los suyos propios. Por otra parte, en lo que parecen coincidir los estudios es en que la hora de acostarse se asocia con el rendimiento académico, pero no la hora de levantarse.

La regularidad del sueño facilita la regulación del sueño mediante los dos factores que se considera que intervienen en dicha regulación: la homeostasis y la ritmicidad circadiana [43]. La regularidad del sueño es un factor que contribuye a un mejor rendimiento académico. Así lo sugieren los estudios incluidos en esta revisión. Sin embargo, los diversos estudios no han demostrado una clara relación entre jet lag social y rendimiento académico; y cuando se han tenido en cuenta los períodos en los que los estudiantes pueden elegir sus propios horarios, la asociación entre jet lag social y rendimiento académico disminuye [19].

Se ha encontrado un número reducido (cuatro) de estudios sobre los fenotipos propios de la patología del sueño. Los escasos existentes sugieren una relación entre el continuo ronquido-SAHOS y rendimiento académico. En cuanto al insomnio, la discordancia entre estudios puede explicarse por la existencia de dos fenotipos de insomnio: uno con duración del sueño normal y otro con duración acortada [44].

En conclusión, la evidencia existente sugiere que un sueño insuficiente (aunque no de forma unánime), la mala calidad del sueño y el sueño irregular repercuten negativamente en el rendimiento académico.

Son necesarios nuevos estudios adicionales para aclarar las discrepancias existentes que se han descrito en este artículo. Asimismo, desde un punto de vista práctico, son necesarios programas educativos sobre el sueño y sus trastornos dirigidos a los estudiantes de distintos niveles académicos.

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Sleep and academic performance in university students: a systematic review

Introduction. University students tend to suffer from problems of sleep regularity, quantity and quality, which can affect their academic performance. These problems are related to changes typical of the phase of the life cycle in which they find themselves due to maturational, psychosocial development (associated with the processes of individuation and socialisation) and academic factors. The study of the relationship between sleep and academic performance in university students is an area of research of growing interest, which has started to be studied over the last two decades.

Aim. To conduct a systematic review of the existing literature on the relationship between sleep and academic performance in university students.

Subjects and methods. The articles included in the PubMed database were selected, following the PRISMA guidelines. Studies evaluating samples of subjects with an average age between 18 and 26 years, published in English or Spanish during the period 2000-2019 were included. Subsequently, the quality of the selected articles was evaluated according to the STROBE standard.

Results. Thirty studies were identified, which were grouped according to different aspects of sleep: drowsiness, duration, experience of total sleep deprivation, sleep quality, chronotype, regularity and sleep disorders.

Conclusion. The results of these studies suggest that inadequate sleep has a negative effect on the academic performance of university students.

Key words. Academic performance. Circadian rhythm. Sleep-arousal disorders. Sleep. Students. Universities.

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