Revisión

Myelination as a modulating factor in memory circuitry

M. García-Montes, I. Crespo [REV NEUROL 2023;76:101-109] PMID: 36703503 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.7603.2022325 OPEN ACCESS
Volumen 76 | Number 03 | Nº of views of the article 48.773 | Nº of PDF downloads 405 | Article publication date 01/02/2023
Icono-PDF-OFF Download PDF Castellano Citation Search in PubMed
Share in: Facebook Twitter
Go to another issue
ABSTRACT Artículo en español English version
INTRODUCTION Myelin has been understood for many years as a static component that regulates the speed of electrical impulse transmission. However, multiple works defend a dynamic role dependent on experience. This has allowed the development of a new concept called myelin plasticity that contributes, together with synaptic plasticity, to the long-term changes that occur in neuronal circuits during learning and memory. Therefore, this review will address the latest published data regarding the role of myelination with memory. DEVELOPMENT. Evidence from human neuroimaging studies demonstrates that myelination can change due to activity-dependent modulation, such that learning can modify the axon myelination. Alternatively, it has also been shown that interfering with myelination, using transgenic rodent models, significantly impairs memory processes. This has important implications in alterations as severe as Alzheimer’s disease, where transcriptional changes and in the phenotype of cells associated with the myelination process begin to be described.

CONCLUSIONS The new knowledge supports the concept of myelin plasticity and its implications for memory, which opens a new opportunity for the treatment of deficits that affect this cognitive function.
KeywordsAlzheimer’s diseaseMemoryMyelin plasticityMyelinationOligodendrocyteOligodendrocyte progenitor cell
FULL TEXT (solo disponible en lengua castellana / Only available in Spanish)

Introducción


La memoria es una de las funciones cognitivas más estudiadas y al mismo tiempo más complejas. Esta función favorece la adaptación al entorno de cualquier especie, pero también se asocia a facetas propias de los seres humanos, como es la creación de la propia identidad [1]. Para que haya memoria, la información debe adquirirse, procesarse y consolidarse, y todos estos procesos se asocian con cambios en el sistema nervioso central, que van desde aspectos moleculares, como la expresión génica, a aspectos macroanatómicos, como la remodelación de los circuitos nerviosos. Aunque se tiende a hablar de memoria como un concepto unitario, décadas de investigación han mostrado la existencia de memorias que se diferencian en el contenido y la función, así como en los sustratos neurofisiológicos [2].

La plasticidad sináptica ha sido, hasta hace poco, la piedra angular que posibilitaba este proceso neurocognitivo, a pesar de otros mecanismos explicativos complementarios, como la plasticidad mielínica. La mielinización es un proceso que se inicia al final de la gestación y se extiende a lo largo de toda la vida [3], igual que ocurre con la sinaptogenia; por tanto, ambos procesos son potencialmente útiles para sustentar la memoria, y además comparten características [4]. Gracias a las aportaciones de Santiago Ramón y Cajal (1852-1934) y los nuevos datos experimentales basados en estudios de transcriptómica, celulares y electrofisiológicos, entre otros, se ha producido un cambio en el paradigma clásico. Durante muchos años, la mielina se ha caracterizado como un proceso pasivo y estático, que se desarrolla en etapas tempranas y se mantiene invariable a lo largo del tiempo. Sin embargo, los datos apuntan a que es un fenómeno activo, dinámico y modulado por la experiencia, de forma que los oligodendrocitos, las células encargadas de la mielinización, pueden sufrir cambios a lo largo de toda la vida en función de las demandas o características del medio ambiente [5-7].

Por tanto, el principal objetivo de esta revisión es presentar los datos más recientes y relevantes que relacionan la memoria con la mielinización, analizando el papel de los oligodendrocitos y sus células precursoras. Además, aunque desde hace décadas se ha investigado la relación entre los oligodendrocitos y múltiples enfermedades neurodegenerativas [8,9], se explorará cómo estos avances han abierto nuevas líneas de investigación en patologías como la enfermedad de Alzheimer (EA), una demoledora enfermedad cortical que culmina en la demencia y se caracteriza por fallos en procesos cognitivos, incluida la memoria.
 

Desarrollo


Más allá de la plasticidad sináptica: la plasticidad mielínica


La plasticidad neuronal fue un concepto propuesto por Santiago Ramón y Cajal basado en los cambios adaptativos de la estructura del cerebro adulto [10]. En la actualidad, el concepto se ha ampliado y puede definirse como la capacidad del sistema nervioso central para responder a estímulos intrínsecos o extrínsecos reorganizando su estructura, conexiones y función. Es un componente clave para el desarrollo neuronal normal del sistema nervioso central, ya que supone una modificación continua como respuesta al entorno [11]. Además, desde un enfoque cognitivo, permite modificar el funcionamiento de los circuitos neuronales a partir de la experiencia, repercutiendo así en los pensamientos, sentimientos y comportamientos. Dicha modificación es posible gracias a cambios electrofisiológicos o moleculares, entre otros, producidos en las células nerviosas.

Hasta hace relativamente poco, la plasticidad sináptica ha tenido un papel hegemónico en lo que se refiere a la modificación, dependiente de actividad, de la eficacia de la transmisión de información [11]. El sistema nervioso central puede mostrar plasticidad en respuesta a demandas fisiológicas, cambios en la actividad neuronal o daños en el tejido nervioso, interviniendo en la formación de redes durante el desarrollo y aprendizaje a lo largo de toda la vida. Esta plasticidad se ha sustentado en la regla de Hebb propuesta en 1949, cuyo autor se basó en las intuiciones y descripciones previas llevadas a cabo por Cajal y su discípulo Lorente de Nó [12], y que defiende que la eficiencia de una sinapsis aumenta si las neuronas están conectadas y se activan simultáneamente de forma repetida.

Sin embargo, en los últimos años se ha observado que la experiencia ambiental y la actividad funcional de los axones también pueden influir en la mielinización de novo, es decir, en la mielinización de axones previamente no mielinizados [5], o pueden generar cambios estructurales en la mielina preexistente, como, por ejemplo, los cambios en el número o longitud de los internodos, su grosor o la geometría nodal [7,13]. Los mecanismos de control parecen ser tan amplios como los implicados en la plasticidad sináptica [4].

La mielina supone el 50% del peso del cerebro humano [14], y ha supuesto un rompecabezas tridimensional en el tiempo y el espacio hasta llegar al conocimiento actual [15]. Esta dificultad viene determinada, principalmente, por su complejidad estructural y química, y se han necesitado alrededor de tres siglos para comprender su génesis y funcionalidad.

La mielina es una sustancia blanca formada por componentes tanto proteicos como lipídicos gracias a los oligodendrocitos, unas células descritas a principios del siglo xx por Pío del Río-Hortega [16,17]. Al final del desarrollo embrionario, estas células se originan a partir de las células precursoras de los oligodendrocitos (OPC) en diferentes zonas germinales del tubo neural, y es allí donde proliferan y se diferencian en oligodendrocitos, la progenie dominante [18] (Figura 1a). Este proceso se desarrolla en distintas regiones, pero, focalizando la atención sólo en el telencéfalo, se ha observado que, en la etapa embrionaria en roedores, las primeras OPC se forman en la zona proliferativa del subpallium, concretamente en la eminencia ganglionar media. A continuación, comienzan a desarrollarse en la zona ventricular de la eminencia ganglionar lateral, y después del nacimiento lo hacen en la zona ventricular cortical (pallium) [7,13].

 

Figura. Representación esquemática de la mielinización e implicaciones sobre los procesos de memoria. a) Las células precursoras de los oligodendrocitos proliferan y se diferencian en oligodendrocitos premielinizantes; con el tiempo, estos maduran y mielinizan los axones de las neuronas del sistema nervioso central. Nótese cómo un solo oligodendrocito puede mielinizar varios axones; b) Expresión temporal de los genes comentados en esta revisión y efecto de su manipulación genética (caja roja: deleción condicionada; caja verde: sobreexpresión). OL: oligodendrocitos; OPC: células precursoras de los oligodendrocitos. Figura creada parcialmente con BioRender.com.






 

En humanos, el número de oligodendrocitos y el volumen de la mielina en la sustancia blanca se expanden después del nacimiento y empiezan a estancarse sobre los 5 años de edad; mientras que, en la sustancia gris, este incremento es mucho más lento, aunque se prolonga hasta la cuarta década de vida [19,20]. Existen diferencias en el intercambio de oligodendrocitos entre el ratón y los humanos, y la tasa de intercambio en la edad adulta es 100 veces menor en estos últimos, lo que lleva a pensar en la modulación de los oligodendrocitos maduros como mecanismo de plasticidad mielínica [7,13].

La función mejor conocida de la mielina es la de actuar como un aislante de los axones para modular la velocidad de conducción a través de mecanismos como la conducción saltatoria [7]. Sin embargo, otras funciones, como, por ejemplo, el apoyo metabólico por parte de los oligodendrocitos a los axones, influyen sobre el procesamiento de la información [21].

La funcionalidad que proporciona la mielina es clave tanto para las habilidades sensoriales y motoras como para la integración de funciones cognitivas [14,22], pasando de concebirse como una sustancia estática y pasiva a una sustancia plástica y dinámica regulada por la actividad neuronal, influida por el tiempo y la plasticidad de los circuitos. Por tanto, comprender el papel de la mielinización y las funciones de las OPC y los oligodendrocitos es fundamental para entender las funciones cognitivas y su posible declive [22].

En este sentido, se han publicado estudios en roedores en los que el aprendizaje motor [23], espacial [24] o emocional [25] favorece la mielinización (Tabla I). En contraposición, la privación social [31,32] o sensorial [33,34] repercute negativamente sobre dicho proceso. En la misma línea, estudios de neuroimagen en humanos muestran cambios similares en pianistas [35] y bailarines profesionales [36], y durante el entrenamiento en lectura [37], además de observarse cambios concretos en pruebas específicas neuropsicológicas de memoria [38,39], entre otros (Tabla II). De forma conjunta, la evidencia apoya el concepto de plasticidad mielínica, y es necesario conocer con mayor detalle los mecanismos subyacentes y la posibilidad de modificación, debido a sus importantes implicaciones terapéuticas.

 

Tabla I. Resumen de los principales estudios en roedores sobre mielinización y memoria.
 
Paradigma de aprendizaje/evaluación de la memoria

Resultados

Conclusiones

Referencia

Manipulación génica: deleción condicional de Olig2 en las OPC

Aprendizaje espacial: laberinto acuático de Morris

Los animales pasan menos tiempo en la zona en la que estuvo la plataforma

La oligodendrogenia es necesaria para la recuperación del recuerdo reciente, pero no para el aprendizaje espacial inicial

[26]

Manipulación génica: deleción condicional de Myrf en las OPC

Aprendizaje motor: rueda compleja

Alteraciones en la velocidad de movimiento a corto y largo plazo

La oligodendrogenia es necesaria para el aprendizaje motor

[23,27]

Manipulación génica: deleción condicional de Myrf en las OPC

Aprendizaje espacial: laberinto acuático de Morris

Los animales pasan menos tiempo en la zona en la que estuvo la plataforma

La oligodendrogenia es necesaria para la recuperación de recuerdos remotos y recientes, pero no para el aprendizaje espacial inicial

[24,28]

Manipulación génica: deleción condicional de Myrf en las OPC

Aprendizaje de miedo: condicionamiento contextual al miedo

Menor tiempo de paralización en el contexto de miedo condicionado

La oligodendrogenia es necesaria para recuperar el recuerdo remoto, pero no es necesaria para el aprendizaje de miedo inicial

[25]

Manipulación génica: deleción condicional de Cdk5 del linaje oligodendroglial, deteriorando la mielinización en fases tempranas

Aprendizaje espacial: laberinto T

Aprendizaje de miedo:

evitación pasiva y contextual ante señales de miedo condicionadas

Deterioro del rendimiento ante las claves contextuales de miedo

La mielinización es necesaria para tareas de aprendizaje dependientes del hipocampo

[29]

Manipulación génica: expresión de copias extras de PLP1

Aprendizaje motor: presión de palanca

Reducción en el porcentaje de éxito

La mielinización es clave para la sincronización electrofisiológica durante el aprendizaje motor

[30]

OPC: células precursoras de los oligodendrocitos.

 

Tabla II. Resumen de los principales estudios en humanos sobre mielinización y memoria.
 
Paradigma de aprendizaje/evaluación de la memoria

Resultados

Conclusiones

Referencia

Análisis de la sustancia blanca mediante ITD

Pianistas profesionales frente a no músicos

Cambios en la AF en la cápsula interna, el cuerpo calloso y el lóbulo frontal

La práctica durante la infancia incrementa la AF

[35]

Análisis de la sustancia gris y blanca mediante IRM

Bailarinas profesionales

Reducción en la sustancia gris y blanca en bailarinas profesionales

Las bailarinas profesionales presentan cambios anatómicos en las regiones motoras

[36]

Análisis de la sustancia gris y blanca mediante IRM, IRMf e ITD

Entrenamiento en lectura en alfabetización tardía

Diferencias cerebrales estructurales y funcionales entre el grupo de alfabetización tardía y el analfabeto

El aprendizaje de la lectura en la edad adulta cambia la estructura del cerebro

[37]

Análisis de la sustancia blanca mediante IRM

Evaluación mediante la WAIS-III

Asociación entre hiperintensidad de la sustancia blanca y deterioro cognitivo para personas entre 70 y 80 años

El deterioro de la sustancia blanca tiene implicaciones en
el deterioro de la inteligencia

[40]

Análisis de las propiedades de difusión de la materia blanca mediante IRM

Evaluación neuropsicológica de la memoria episódica (WJ)

Cambios en la materia blanca en las regiones de unión de los lóbulos frontales y temporales se asocian con mejor rendimiento en las pruebas de memoria episódica

Los cambios en la materia blanca se asocian con la memoria episódica

[38]

Medición de la materia blanca mediante IRM

Evaluación de la memoria neuropsicológica (CERAD), lista de palabras de recuerdo retardado, lista de palabras de reconocimiento, figura de recuerdo retardado

Peor desempeño general en las pruebas neuropsicológicas ante un daño en la sustancia blanca por edad

La integridad de la materia blanca se asocia positivamente con la memoria

[39]

AF: anisotropía fraccional; CERAD: batería neuropsicológica del Consorcio para el Establecimiento de un Registro de la Enfermedad de Alzheimer; IRM: imagen por resonancia magnética; IRMf: imagen por resonancia magnética funcional; ITD: imagen con tensor de difusión; WAIS-III: escala de inteligencia de adultos de Weschler; WJ: batería psicoeducativa Woodcock-Johnson revisada.

 

 

Modelos neurocognitivos de la memoria


La memoria es uno de los principales procesos cognitivos que favorecen la adaptación de los seres vivos a su entorno e incluye tanto el aprendizaje de la información (codificación) como su consolidación de a largo plazo. En roedores se han descrito diferentes tipos de memoria a largo plazo, los cuales pueden estudiarse a través de distintos test. Entre ellos, cabe destacar el aprendizaje de tareas motoras, que depende del sistema motor, y de tareas espaciales, controladas por el hipocampo, o la memoria emocional, dependiente del contexto, igualmente bajo el control del hipocampo [2]. En los humanos, estos aprendizajes también están presentes y comparten características con los roedores, aunque también muestran diferencias, especialmente en la memoria asociativa, en la que se incluye la memoria episódica dependiente del contexto y, por tanto, bajo el control del hipocampo, y la semántica independiente del contexto y del hipocampo [41].

Históricamente, la memoria se ha concebido de múltiples maneras, comenzando por los modelos estructurales, como el de Atkinson y Shiffrin, que propone que existe un primer almacén al que accede la información y se establece en la memoria a corto plazo, que posteriormente pasará a un almacén a largo plazo [42]; o el modelo de Tulving, que establece subdivisiones de la memoria en función del desarrollo filo- y ontogenético, y sitúa la más superior en la memoria episódica [43].

Sin embargo, en los últimos años se ha producido un cambio de paradigma hacia modelos más interactivos y modulares que suponen un avance y que cuentan con mayor evidencia empírica. En este sentido, merece la pena nombrar el modelo de huellas múltiples, que explica cómo la formación y la consolidación de las huellas son procesos rápidos en los que cada vez que se recupera un recuerdo, se crea una huella de memoria en el mismo hipocampo, fortaleciendo la vieja [44]. Otro modelo interesante es el modelo de consolidación y reconstrucción, en el que se explica cómo las memorias experimentan un proceso de reconsolidación cada vez que son recuperadas (reactivadas). Este modelo explica cómo los recuerdos recuperados no son copias exactas a las experiencias iniciales, sino que son recuerdos que se van actualizando [45].

A pesar de los datos, este tema sigue debatiéndose y aparecen nuevas variables de estudio, como la similitud entre huellas de memoria [41]. En la actualidad, comienza a defenderse que los procesos de plasticidad, tanto sináptica como mielínica, que se producen para consolidar los recuerdos, son los que se producen también para estabilizar los patrones establecidos previamente [4,46]. Además, es importante destacar que en la memoria pueden asociarse varios procesos. Mientras que la adquisición es el proceso mediante el cual la información sensorial se transforma en un código neuronal, de forma que pueda incorporarse a la memoria, y que implica una escala temporal más corta, la consolidación es el proceso en el cual se produce una progresiva estabilización del trazo de la memoria después de la adquisición lo que conlleva tiempos mayores. Así se crean las representaciones, huellas de memoria o engramas [47,48].

Durante la adquisición de un recuerdo asociado a un contexto son fundamentales las conexiones que se establecen entre el hipocampo y el neocórtex, especialmente con la corteza prefrontal, de forma que, conforme la huella de memoria se consolida, pasa a depender únicamente de los patrones neocorticales y se vuelve independiente del hipocampo [49]. En este proceso son esenciales los cambios electrofisiológicos que favorecen la comunicación entre el hipocampo y la corteza prefrontal tras el aprendizaje, concretamente el acoplamiento de las oscilaciones hipocampales, conocidas como sharp wave ripples, con el huso cortical [50].

Evidencias sobre el efecto de la plasticidad mielínica en la memoria


El proceso de mielinización se inicia al final de la gestación y se extiende hasta la edad adulta [51,52]. Sin embargo, a medida que se avanza en la edad adulta, aumentan las anomalías en la sustancia blanca, tanto en ratones [26] como en humanos [40,53,54], y en los humanos la reducción mielínica se cuantifica en torno a un 25% [55]. Esto se correlaciona con la presencia de distintos déficits neurocognitivos, especialmente en la memoria dependiente del hipocampo.

Para analizar el papel causal entre los oligodendrocitos y los problemas de memoria dependiente del hipocampo se han usado distintos modelos transgénicos. En primer lugar, se ha utilizado la deleción en las OPC de Olig2, un factor de transcripción clave en la determinación del linaje de los oligodendrocitos, y se han observado modificaciones en la memoria espacial y defectos en la mielinización [26] (Figura 1b). Lo mismo ocurre con la eliminación del gen Myrf, que codifica un factor de transcripción que permite el mantenimiento de la vaina de mielina, en cuyo caso los ratones muestran déficits en el paradigma de miedo por condicionamiento contextual [25]. De forma similar, la eliminación condicional del gen Myrf también daña la oligodendrogenia y la consolidación de la memoria [24]. Otro gen manipulado es Cdk5, en cuyo caso, su eliminación condicional en el linaje celular de los oligodendrocitos lleva a peores rendimientos en el laberinto T espacial, el test de evitación pasiva y el test de miedo condicionado [29]. Así pues, se hace patente la importancia de la mielinización en la memoria dependiente del hipocampo.

Esta relación también se ha demostrado, de forma alternativa, a través del uso de estrategias promielinizantes con clemastina o a través de la eliminación del receptor muscarínico M1; en ambos casos se rescatan estos déficits de memoria dependiente del hipocampo [26]. Pero no sólo eso, se ha comprobado recientemente con un modelo alternativo al enfoque genético. En este caso, a través de la infusión de líquido cefalorraquídeo de ratones jóvenes en ratones de edad avanzada, se ha observado un aumento en la proliferación de las OPC, una mayor mielinización y una mejora en la memoria dependiente del hipocampo a través de la vía Fgf17 [56], lo que abre una nueva estrategia terapéutica.

El papel de la mielinización se ha descrito también en otras formas de aprendizaje independientes del hipocampo, como el aprendizaje motor [23,27,30]; sin embargo, mientras en este caso los efectos siguen una escala temporal de horas o días, en el caso del aprendizaje dependiente del hipocampo son mucho más lentos e implican períodos de semanas [24,25]. Esto indica que se está modulando el proceso de consolidación y recuperación, y no tanto el de adquisición, de forma que el efecto de la mielinización sobre el aprendizaje puede seguir distintas escalas temporales.

Finalmente, para analizar el mecanismo subyacente a todos estos efectos, es necesario incidir en la importancia de la mielinización sobre el acoplamiento oscilatorio entre el hipocampo y la corteza prefrontal para que se consoliden los nuevos aprendizajes [57]. Así, cuando se inhibe la diferenciación de las OPC en oligodendrocitos, se daña este acoplamiento y, por tanto, la consolidación de la memoria [24]. Efectos similares se han encontrado en un modelo transgénico de ratón de EA. En este caso, los investigadores se han centrado en el estudio de las sharp wave ripples del hipocampo, las cuales estaban reducidas significativamente y cuyo efecto es reversible a través de la eliminación del receptor muscarínico M1 o del tratamiento con clemastina, los cuales favorecen la mielinización [58].

Por tanto, estos estudios apoyan una plasticidad alternativa no neuronal asociada especialmente a la memoria dependiente del hipocampo, en concreto al proceso de consolidación. Esto tiene importantes repercusiones, ya que abre acercamientos terapéuticos alternativos para el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas en las que se ve alterada la memoria episódica, como la EA.

Nuevos datos asociados a la enfermedad de Alzheimer


La EA es una alteración asociada a la edad y caracterizada por pérdidas progresivas de las funciones cognitivas. En la actualidad no existe un tratamiento etiológico, en parte porque las causas de esta patología siguen discutiéndose. La hipótesis amiloidea, respaldada por la EA autosómica dominante, el síndrome de Down y los modelos transgénicos de roedor [59], defiende que un aumento del péptido beta-amiloide en forma monomérica, oligomérica o de placa tiene un papel relevante en el origen y el curso de la enfermedad [60]. No obstante, la formulación determinista de esta hipótesis no encaja con la EA esporádica, por lo que una alternativa es que sea sustituida por un modelo probabilístico en el que se tenga en cuenta el péptido beta-amiloide junto con otras variables [59].

En la EA, una de las funciones más deterioradas es la memoria, en especial la memoria dependiente del hipocampo, de forma que, en las fases iniciales de la EA, los pacientes desarrollan dificultades asociadas a este tipo de memoria [61]. Los modelos transgénicos de EA asociados a beta-amiloide presentan déficits en la memoria espacial [62] que pueden ser revertidos si se bloquea el procesamiento proamiloidógeno [63].

La relación entre la EA y los oligodendrocitos es algo que se viene estudiando desde hace tiempo [8] y que en los últimos años se ha intensificado [64,65]. Por eso, en la actualidad se buscan nuevos enfoques terapéuticos basados en los oligodendrocitos.

La relación entre los oligodendrocitos y la EA también se ha demostrado con análisis transcripcionales, ya que en modelos de ratón de EA se producen cambios en la expresión de genes de oligodendrocitos asociados a la mielinización, que se activan ante depósitos medios de beta-amiloide, pero se reducen ante una alta acumulación [58,66]. Una explicación a este efecto puede estar en el intento fallido de los oligodendrocitos para hacer frente a las lesiones por acumulación de depósitos de beta-amiloide [58]. Los cambios en la expresión de los genes relacionados con los oligodendrocitos también se han descrito en muestras de cerebros humanos que fueron diagnosticados con EA [58,67,68].

Junto con esto, a partir de los análisis celulares, los datos indican que las OPC asociadas a las placas de beta-amiloide presentan un fenotipo de senescencia tanto en pacientes con EA como en un modelo transgénico de esta enfermedad, y que el tratamiento in vitro con oligómeros de beta-amiloide desencadena un envejecimiento precoz de las OPC, las cuales dejan de diferenciarse en oligodendrocitos [6]. Además, se ha demostrado que el donepecilo, un inhibidor específico y reversible de la acetilcolinesterasa usado en la EA leve y moderada, tiene como propiedad farmacológica adicional favorecer la diferenciación de las OPC en oligodendrocitos y la remielinización, independientemente de la inhibición de la acetilcolinesterasa [69]. Al mismo tiempo, los oligodendrocitos de un modelo transgénico de EA en ratón secretan moléculas proinflamatorias que contribuyen a la patogenia de la EA [6,70].

Por tanto, es necesario seguir indagando en la relación entre la mielinización y la EA. Sería interesante no solo explorar el potencial de terapias que actúan sobre los oligodendrocitos, sino también analizar el papel de los oligodendrocitos en el curso de la enfermedad, así como la búsqueda de biomarcadores asociados a la mielinización que puedan contribuir al diagnóstico precoz de la EA.
 

Conclusiones


En los últimos años, conocer el papel dinámico y dependiente de la actividad de la mielina ha permitido describir su implicación sobre funciones cognitivas como el aprendizaje y la memoria. Así, la plasticidad mielínica comienza a adquirir más importancia y, junto con la plasticidad sináptica, ambas modulan los cambios a largo plazo en las redes neuronales. En este sentido, se ha demostrado que las estrategias promielinzantes mejoran la memoria y, de forma inversa, el bloqueo de la mielinización repercute negativamente sobre esta función cognitiva.

Esto abre nuevas líneas de estudio y terapias para alteraciones tan devastadoras como la EA. Potenciar la remielinización a través de fármacos o estrategias no farmacológicas podría suponer una mejora en la calidad de vida de las personas con EA, las cuales cuentan con pocos tratamientos efectivos en la actualidad. Además, la búsqueda de biomarcadores tempranos relacionados con los oligodendrocitos podría adelantar el diagnóstico y, por tanto, la intervención. Es necesario que las investigaciones futuras se centren en el análisis molecular, celular y sistémico del proceso de mielinización para poder repercutir así sobre su conocimiento y sus potenciales aplicaciones.

 

Bibliografía
 


 1. Mahr J, Csibra G. Why do we remember? The communicative function of episodic memory. Behav Brain Sci 2017; 41: 1-93.

 2. Bonetto G, Belin D, Káradóttir RT. Myelin: a gatekeeper of activity-dependent circuit plasticity? Science 2021; 374: eaba6905.

 3. De Faria O Jr, Pama EAC, Evans K, Luzhynskaya A, Káradóttir RT. Neuroglial interactions underpinning myelin plasticity. Dev Neurobiol 2018; 78: 93-107.

 4. Lazari A, Salvan P, Cottaar M, Papp D, Rushworth MFS, Johansen-Berg H. Hebbian activity-dependent plasticity in white matter. Cell Rep 2022; 39: 110951.

 5. Hill RA, Li AM, Grutzendler J. Lifelong cortical myelin plasticity and age-related degeneration in the live mammalian brain. Nat Neurosci 2018; 21: 683-95.

 6. Zhang P, Kishimoto Y, Grammatikakis I, Gottimukkala K, Cutler RG, Zhang S, et al. Senolytic therapy alleviates Aβ-associated oligodendrocyte progenitor cell senescence and cognitive deficits in an Alzheimer’s disease model. Nat Neurosci 2019; 22: 719-28.

 7. Ford MC, Alexandrova O, Cossell L, Stange-Marten A, Sinclair J, Kopp-Scheinpflug C, et al. Tuning of Ranvier node and internode properties in myelinated axons to adjust action potential timing. Nat Commun 2015; 6: 8073.

 8. Scheltens P, Barkhof F, Valk J, Algra PR, Van der Hoop RG, Nauta J, et al. White matter lesions on magnetic resonance imaging in clinically diagnosed Alzheimer’s disease. Evidence for heterogeneity. Brain 1992; 115: 735-48.

 9. Yamanouchi H, Nagura H. Neurological signs and frontal white matter lesions in vascular parkinsonism. A clinicopathologic study. Stroke 1997; 28: 965-9.

 10. Cajal SR. Degeneration and regeneration of the nervous system. Facsimile of the 1928 edition. London: Oxford University Press, Humphrey Milford; 1928: p. 236-45.

 11. Citri A, Malenka RC. Synaptic plasticity: multiple forms, functions, and mechanisms. Neuropsychopharmacology 2008; 33: 18-41.

 12. Maciunas K, Snipas M, Paulauskas N, Bukauskas FF. Reverberation of excitation in neuronal networks interconnected through voltage-gated gap junction channels. J Gen Physiol 2016; 147: 273-88.

 13. Arancibia-Cárcamo IL, Ford MC, Cossell L, Ishida K, Tohyama K, Attwell D. Node of Ranvier length as a potential regulator of myelinated axon conduction speed. Elife 2017; 6: e23329.

 14. Salzer JL, Zalc B. Myelination. Curr Biol 2016; 26: R971-5.

 15. Boullerne AI. The history of myelin. Exp Neurol 2016; 283: 431-45.

 16. Fields RD, Stevens-Graham B. New insights into neuron-glia communication. Science 2002; 298: 556-62.

 17. Río-Hortega P. El ‘tercer elemento’ de los centros nerviosos. I. La microglía en estado normal. Bol Soc Esp Biol 1919; VIII: 67-82.

 18. Richardson WD, Kessaris N, Pringle N. Oligodendrocyte wars. Nat Rev Neurosci 2006; 7: 11-8.

 19. Frisén J. Neurogenesis and gliogenesis in nervous system plasticity and repair. Annu Rev Cell Dev Biol 2016; 32: 127-41.

 20. Bergles DE, Richardson WD. Oligodendrocyte development and plasticity. Cold Spring Harb Perspect Biol 2015; 8: a020453.

 21. Moore S, Meschkat M, Ruhwedel T, Trevisiol A, Tzvetanova ID, Battefeld A, et al. A role of oligodendrocytes in information processing. Nat Commun 2020; 11: 5497.

 22. Noori R, Park D, Griffiths JD, Bells S, Frankland PW, Mabbott D, et al. Activity-dependent myelination: a glial mechanism of oscillatory self-organization in large-scale brain networks. Proc Natl Acad Sci U S A 2020; 117: 13227-37.

 23. McKenzie IA, Ohayon D, Li H, De Faria JP, Emery B, Tohyama K, et al. Motor skill learning requires active central myelination. Science 2014; 346: 318-22.

 24. Steadman PE, Xia F, Ahmed M, Mocle AJ, Penning ARA, Geraghty AC, et al. Disruption of oligodendrogenesis impairs memory consolidation in adult mice. Neuron 2020; 105: 150-64.e6.

 25. Pan S, Mayoral SR, Choi HS, Chan JR, Kheirbek MA. Preservation of a remote fear memory requires new myelin formation. Nat Neurosci 2020; 23: 487-99.

 26. Wang F, Ren SY, Chen JF, Liu K, Li RX, Li ZF, et al. Myelin degeneration and diminished myelin renewal contribute to age-related deficits in memory. Nat Neurosci 2020; 23: 481-6.

 27. Xiao L, Ohayon D, McKenzie IA, Sinclair-Wilson A, Wright JL, Fudge AD, et al. Rapid production of new oligodendrocytes is required in the earliest stages of motor-skill learning. Nat Neurosci 2016; 19: 1210-7.

 28. Yu Y, Chen Y, Kim B, Wang H, Zhao C, He X, et al. Olig2 targets chromatin remodelers to enhancers to initiate oligodendrocyte differentiation. Cell 2013; 152: 248-61.

 29. Luo F, Zhang J, Burke K, Romito-DiGiacomo RR, Miller RH, Yang Y. Oligodendrocyte-specific loss of Cdk5 disrupts the architecture of nodes of Ranvier as well as learning and memory. Exp Neurol 2018; 306: 92-104.

 30. Kato D, Wake H, Lee PR, Tachibana Y, Ono R, Sugio S, et al. Motor learning requires myelination to reduce asynchrony and spontaneity in neural activity. Glia 2020; 68: 193-210.

 31. Liu J, Dietz K, DeLoyht JM, Pedre X, Kelkar D, Kaur J, et al. Impaired adult myelination in the prefrontal cortex of socially isolated mice. Nat Neurosci 2012; 15: 1621-3.

 32. Bonnefil V, Dietz K, Amatruda M, Wentling M, Aubry AV, Dupree JL, et al. Region-specific myelin differences define behavioral consequences of chronic social defeat stress in mice. Elife 2019; 8: e40855.

 33. Hughes EG, Orthmann-Murphy JL, Langseth AJ, Bergles DE. Myelin remodeling through experience-dependent oligodendrogenesis in the adult somatosensory cortex. Nat Neurosci 2018; 21: 696-706.

 34. Lazari A, Koudelka S, Sampaio-Baptista C. Experience-related reductions of myelin and axon diameter in adulthood. J Neurophysiol 2018; 120: 1772-5.

 35. Bengtsson SL, Nagy Z, Skare S, Forsman L, Forssberg H, Ullén F. Extensive piano practicing has regionally specific effects on white matter development. Nat Neurosci 2005; 8: 1148-50.

 36. Hänggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jäncke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp 2010; 31: 1196-206.

 37. Carreiras M, Seghier ML, Baquero S, Estévez A, Lozano A, Devlin JT, et al. An anatomical signature for literacy. Nature 2009; 461: 983-6.

 38. Bender AR, Prindle JJ, Brandmaier AM, Raz N. White matter and memory in healthy adults: coupled changes over two years. Neuroimage 2016; 131: 193-204.

 39. Kynast J, Lampe L, Luck T, Frisch S, Arelin K, Hoffmann KT, et al. White matter hyperintensities associated with small vessel disease impair social cognition beside attention and memory. J Cereb Blood Flow Metab 2018; 38: 996-1009.

 40. Garde E, Mortensen EL, Krabbe K, Rostrup E, Larsson HB. Relation between age-related decline in intelligence and cerebral white-matter hyperintensities in healthy octogenarians: a longitudinal study. Lancet 2000; 356: 628-34.

 41. De Oliveira-Alvares L, Do-Monte FH. Understanding the dynamic and destiny of memories. Neurosci Biobehav Rev 2021; 125: 592-607.

 42. Atkinson RC, Shiffrin RM. The control of short-term memory. Sci Am 1971; 225: 82-90.

 43. Tulving E. Multiple memory systems and consciousness. Hum Neurobiol 1987; 6: 67-80.

 44. Sutherland RJ, Lee JQ, McDonald RJ, Lehmann H. Has multiple trace theory been refuted? Hippocampus 2020; 30: 842-50.

 45. Nader K, Schafe GE, LeDoux JE. The labile nature of consolidation theory. Nat Rev Neurosci 2000; 1: 216-9.

 46. Kerrén C, Linde-Domingo J, Hanslmayr S, Wimber M. An optimal oscillatory phase for pattern reactivation during memory retrieval. Curr Biol 2018; 28: 3383-92.e6.

 47. Ruffino C, Truong C, Dupont W, Bouguila F, Michel C, Lebon F, et al. Acquisition and consolidation processes following motor imagery practice. Sci Rep 2021; 11: 2295.

 48. Roy DS, Park YG, Kim ME, Zhang Y, Ogawa SK, DiNapoli N, et al. Brain-wide mapping reveals that engrams for a single memory are distributed across multiple brain regions. Nat Commun 2022; 13: 1799.

 49. Buzsáki G. The hippocampo-neocortical dialogue. Cereb Cortex 1996; 6: 81-92.

 50. Siapas AG, Wilson MA. Coordinated interactions between hippocampal ripples and cortical spindles during slow-wave sleep. Neuron 1998; 21: 1123-8.

 51. Monje M. Myelin plasticity and nervous system function. Annu Rev Neurosci 2018; 41: 61-76.

 52. Gilmore JH, Knickmeyer RC, Gao W. Imaging structural and functional brain development in early childhood. Nat Rev Neurosci 2018; 19: 123-37.

 53. Prosser L, MacDougall A, Sudre CH, Manning EN, Malone IB, Walsh P, et al. Predicting cognitive decline in nondemented elders using baseline metrics of AD pathologies, cerebrovascular disease, and neurodegeneration. Neurology 2022 [Epub ahead of print].

 54. Beydoun MA, Noren Hooten N, Weiss J, Maldonado AI, Beydoun HA, Katzel LI, et al. Plasma neurofilament light as blood marker for poor brain white matter integrity among middle-aged urban adults. Neurobiol Aging 2022; 121: 52-63.

 55. Pelvig DP, Pakkenberg H, Stark AK, Pakkenberg B. Neocortical glial cell numbers in human brains. Neurobiol Aging 2008; 29: 1754-62.

 56. Iram T, Kern F, Kaur A, Myneni S, Morningstar AR, Shin H, et al. Young CSF restores oligodendrogenesis and memory in aged mice via Fgf17. Nature 2022; 605: 509-15.

 57. Pajevic S, Basser PJ, Fields RD. Role of myelin plasticity in oscillations and synchrony of neuronal activity. Neuroscience 2014; 276: 135-47.

 58. Chen JF, Liu K, Hu B, Li RR, Xin W, Chen H, et al. Enhancing myelin renewal reverses cognitive dysfunction in a murine model of Alzheimer’s disease. Neuron 2021; 109: 2292-307.e5.

 59. Frisoni GB, Altomare D, Thal DR, Ribaldi F, Van der Kant R, Ossenkoppele R, et al. The probabilistic model of Alzheimer disease: the amyloid hypothesis revised. Nat Rev Neurosci 2022; 23: 53-66.

 60. Haass C, Selkoe DJ. Soluble protein oligomers in neurodegeneration: lessons from the Alzheimer’s amyloid beta-peptide. Nat Rev Mol Cell Biol 2007; 8: 101-12.

 61. Trelle AN, Carr VA, Wilson EN, Swarovski MS, Hunt MP, Toueg TN, et al. Association of CSF biomarkers with hippocampal-dependent memory in preclinical Alzheimer disease. Neurology 2021; 96: e1470-81.

 62. Dong YX, Zhang HY, Li HY, Liu PH, Sui Y, Sun XH. Association between Alzheimer’s disease pathogenesis and early demyelination and oligodendrocyte dysfunction. Neural Regen Res 2018; 13: 908-14.

 63. Esteve P, Rueda-Carrasco J, Inés Mateo M, Martin-Bermejo MJ, Draffin J, Pereyra G, et al. Elevated levels of secreted-frizzled-related-protein 1 contribute to Alzheimer’s disease pathogenesis. Nat Neurosci 2019; 22: 1258-68.

 64. Bartzokis G. Alzheimer’s disease as homeostatic responses to age-related myelin breakdown. Neurobiol Aging 2011; 32: 1341-71.

 65. Dean DC 3rd, Hurley SA, Kecskemeti SR, O’Grady JP, Canda C, Davenport-Sis NJ, et al. Association of amyloid pathology with myelin alteration in preclinical Alzheimer disease. JAMA Neurol 2017; 74: 41-9.

 66. Xu DE, Zhang WM, Yang ZZ, Zhu HM, Yan K, Li S, et al. Amyloid precursor protein at node of Ranvier modulates nodal formation. Cell Adh Migr 2014; 8: 396-403.

 67. Grubman A, Chew G, Ouyang JF, Sun G, Choo XY, McLean C, et al. A single-cell atlas of entorhinal cortex from individuals with Alzheimer’s disease reveals cell-type-specific gene expression regulation. Nat Neurosci 2019; 22: 2087-97.

 68. Mathys H, Davila-Velderrain J, Peng Z, Gao F, Mohammadi S, Young JZ, et al. Single-cell transcriptomic analysis of Alzheimer’s disease. Nature 2019; 570: 332-7.

 69. Cui X, Guo YE, Fang JH, Shi CJ, Suo N, Zhang R, et al. Donepezil, a drug for Alzheimer’s disease, promotes oligodendrocyte generation and remyelination. Acta Pharmacol Sin 2019; 40: 1386-93.

 70. Zhou Y, Song WM, Andhey PS, Swain A, Levy T, Miller KR, et al. Human and mouse single-nucleus transcriptomics reveal TREM2-dependent and TREM2-independent cellular responses in Alzheimer’s disease. Nat Med 2020; 26: 131-42.

 

Myelination as a modulating factor in memory circuitry


Introduction. Myelin has been understood for many years as a static component that regulates the speed of electrical impulse transmission. However, multiple works defend a dynamic role dependent on experience. This has allowed the development of a new concept called myelin plasticity that contributes, together with synaptic plasticity, to the long-term changes that occur in neuronal circuits during learning and memory. Therefore, this review will address the latest published data regarding the role of myelination with memory.

Development. Evidence from human neuroimaging studies demonstrates that myelination can change due to activity-dependent modulation, such that learning can modify the axon myelination. Alternatively, it has also been shown that interfering with myelination, using transgenic rodent models, significantly impairs memory processes. This has important implications in alterations as severe as Alzheimer’s disease, where transcriptional changes and in the phenotype of cells associated with the myelination process begin to be described.

Conclusions. The new knowledge supports the concept of myelin plasticity and its implications for memory, which opens a new opportunity for the treatment of deficits that affect this cognitive function.

Key words. Alzheimer’s disease. Memory. Myelination. Myelin plasticity. Oligodendrocyte. Oligodendrocyte progenitor cell.
 

 

© 2023 Revista de Neurología

Si ya es un usuario registrado en Neurologia, introduzca sus datos de inicio de sesión.


Rellene los campos para registrarse en Neurologia.com y acceder a todos nuestros artículos de forma gratuita
Datos básicos
He leído y acepto la política de privacidad y el aviso legal
Seleccione la casilla si desea recibir el número quincenal de Revista de Neurología por correo electrónico. De forma quincenal se le mandará un correo con los títulos de los artículos publicados en Revista de Neurología.
Seleccione la casilla si desea recibir el boletín semanal de Revista de Neurología por correo electrónico. El boletín semanal es una selección de las noticias publicadas diariamente en Revista de Neurología.
Seleccione la casilla si desea recibir información general de neurologia.com (Entrevistas, nuevos cursos de formación, eventos, etc.)
Datos complementarios

Se os solicita los datos de redes para dar repercusión por estos medios a las publicaciones en las que usted participe.



Estimado usuario de Revista de Neurología,

Debido a la reciente fusión por absorción de VIGUERA EDITORES, S.L.U., la entidad gestora de las publicaciones de Viguera Editores, entre ellas, Revista de Neurología, por EVIDENZE HEALTH ESPAÑA, S.L.U., una de las sociedades también pertenecientes al Grupo Evidenze, y con la finalidad de que Usted pueda seguir disfrutando de los contenidos y distintos boletines a los que está suscrito en la página web de neurologia.com, es imprescindible que revise la nueva política de privacidad y nos confirme la autorización de la cesión de sus datos.

Lamentamos informarle que en caso de no disponer de su consentimiento, a partir del día 28 de octubre no podrá acceder a la web de neurologia.com

Para dar su consentimiento a seguir recibiendo la revista y los boletines de neurologia.com vía correo electrónico y confirmar la aceptación de la nueva política de privacidad, así como la cesión de sus datos a Evidenze Health España S.L.U., el resto de las entidades del Grupo Evidenze y sus partners y colaboradores comerciales, incluyendo la posibilidad de llevar a cabo transferencias internacionales a colaboradores extranjeros, pulse en el siguiente enlace:

ACEPTAR

Cancelar

Atentamente

El equipo de Revista de Neurología